- Страна
- Россия
Middle Backend Python/Django
Сильный бренд работодателя, современный стек технологий и отличные возможности для профессионального роста. Единственный минус — высокая конкуренция и сложность отбора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Яндекс предъявляет высокие требования к алгоритмической подготовке и знанию внутренних механизмов Python/Django. Процесс отбора обычно включает несколько этапов технических интервью и секций по архитектуре.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата для Middle Python разработчика в Яндексе обычно соответствует верхней границе рынка Москвы, часто дополняясь расширенным соцпакетом и опционами. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🔥* Middle Backend Python/Django в Яндекс
*🛠* Python 3, Django, DRF, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker
Перед откликом посмотри, что спрашивали у кандидатов на Python Middle в Яндексе. Вопросы и задачи с интервью собраны в Откликнуться, там же разбор этой вакансии: роли и доступы, конкурентный доступ, фоновые задачи и производительность.
*👉* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- PostgreSQL
- Celery
- Redis
- Docker
Возможные вопросы на собеседовании
Яндекс часто проверяет глубокое понимание работы с БД и транзакциями.
Как работает механизм транзакций в Django и какие уровни изоляции в PostgreSQL вы использовали для решения проблем конкурентного доступа?
Важно понимать, как кандидат оптимизирует асинхронные процессы.
Расскажите о способах мониторинга и оптимизации очередей в Celery. Как вы боретесь с переполнением очередей?
Проверка знаний внутреннего устройства языка.
Как работает GIL в Python и в каких случаях он становится узким местом в Django-приложении?
Оценка навыков проектирования API.
В чем разница между сериализаторами в DRF и как оптимизировать количество запросов к БД (проблема N+1) при их использовании?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Опишите процесс многоэтапной сборки (multi-stage build) в Docker для Python-приложения и зачем он нужен.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

