Middle Backend-разработчик (Python) в LLM-команду
Оценка ИИПривлекательная вакансия в трендовой нише LLM с полным соцпакетом, ДМС и годовым бонусом. Удаленный формат работы и статус аккредитованной IT-компании добавляют стабильности и комфорта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (FastAPI, Kafka) и опыта от 3 лет. Основная сложность заключается в специфике работы с LLM и интеграции решений в промышленный сектор.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Python разработчика в Москве с опытом от 3 лет и знанием Kafka рыночный диапазон составляет 200-300 тысяч рублей. Наличие годового бонуса может значительно повысить совокупный доход.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀* Ищем уверенного мiddle Backend-разработчика (Python) в LLM-команду.
*🎯* Задачи: backend-сервисы вокруг LLM, интеграции и вывод проектов в прод у крупных промышленных заказчиков.
*🖥️*Ждём: Middle от 3 лет, FastAPI, асинхронность, PostgreSQL, Kafka или RabbitMQ, Docker, Linux.
*🔥*Условия: ТК РФ, аккредитованная IT-компания, годовой бонус, удалёнка по РФ (!) или гибрид в Москве, ДМС.
Пишите в личные сообщения/в ТГ Откликнуться и делитесь с тем, кому это может быть интересно *🙌*
](https://www.linkedin.com/search/results/all/?keywords=%23%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%8F&origin=HASH_TAG_FROM_FEED) [ ](https://www.linkedin.com/search/results/all/?keywords=%23backend&origin=HASH_TAG_FROM_FEED) [
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Kafka
- RabbitMQ
- Docker
- Linux
- Asynchronous Programming
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности в Python, критически важной для FastAPI.
Расскажите, как работает event loop в Python и в чем разница между задачами, ограниченными CPU и I/O, в контексте FastAPI?
Вакансия предполагает работу с Kafka/RabbitMQ, важно понимать принципы гарантированной доставки.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'at-least-once' при работе с Kafka?
Работа с LLM часто требует обработки долгих запросов.
Как бы вы организовали архитектуру сервиса для обработки длительных генераций текста от LLM, чтобы не блокировать API?
Проверка навыков проектирования БД.
Какие стратегии оптимизации запросов в PostgreSQL вы используете при работе с большими объемами данных?
Проверка навыков DevOps/Deployment.
Опишите ваш типичный CI/CD процесс для вывода Python-сервиса в Docker-контейнере на продакшн.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
