Middle Data Analyst
Оценка ИИВысокий балл за прозрачную систему мотивации (фикс + KPI), удаленный формат работы и возможность прямого влияния на бизнес-результаты. Компания является лидером в своей нише, что гарантирует интересные задачи и масштаб.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения инструментами аналитики маркетплейсов и глубокого понимания юнит-экономики. Основная сложность заключается в необходимости выстраивать процессы с нуля и работать в условиях быстрорастущего бизнеса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (150-200к RUB) полностью соответствует рыночному уровню для Middle-аналитика в сфере e-commerce в России. Верхняя планка с учетом бонусов даже несколько выше среднего медианного значения для аналогичных позиций на удаленке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀 Middle Data Analyst в SVOYAESTHETICA*
SVOYAESTHETICA – быстрорастущий бренд женской спортивной одежды с годовым оборотом 350 млн ₽, входящий в ТОП-5 своей категории.
Ищут аналитика для прогнозирования продаж, планирования закупок и управления товарными остатками на Wildberries и Ozon.
Основной фокус: развитие аналитики с раннего этапа, поиск рисков и возможностей роста, подготовка рекомендаций, напрямую влияющих на коммерческие решения.
Задачи:
- Прогнозирование продаж по SKU и категориям с учетом сезонности, промо и наличия товара
- Планирование закупок и пополнения запасов с учетом сроков поставки, производства и финансовых ограничений
- Анализ товарных остатков, выявление рисков дефицита и излишков
- Проведение план-факт анализа продаж и корректировка прогнозов
- Конкурентный анализ, исследование цен, ассортимента и динамики категорий
- Оценка перспективных товаров: спрос, конкуренция, себестоимость, юнит-экономика и целесообразность запуска
- Автоматизация регулярной аналитики и развитие системы отчетности
Требования:
- От 2-3 лет опыта в аналитике маркетплейсов, retail, fashion, FMCG или товарного e-commerce
- Практический опыт прогнозирования спроса и планирования закупок
- Уверенное владение Excel или Google Sheets
- Понимание сезонности, оборачиваемости, маржинальности, сроков поставки и товарных остатков
- Опыт конкурентного и категорийного анализа
- Самостоятельность, умение работать с неполными данными и формулировать рекомендации для бизнеса
- Будет плюсом: MPStats, Wildbox, Power Query, SQL, BI, опыт автоматизации и применения AI
Условия:
- Полностью удаленная работа
- Зарплата: 150 000 ₽ фикс + бонус до 50 000 ₽ по KPI
- Оплачиваемый испытательный срок – 1 месяц
- Корпоративное обучение и современные инструменты аналитики
- Прямое взаимодействие с собственником бизнеса
- Возможность выстраивать аналитические процессы и непосредственно влиять на решения по ассортименту и закупкам
*📎* Как откликнуться?
• Почта: Откликнуться (отправьте резюме)
• Вакансия: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Excel
- Google Sheets
- MPStats
- Wildbox
- Power Query
- SQL
- BI
- Unit Economics
- Demand Forecasting
- Inventory Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с маркетплейсами и управления запасами.
Как вы рассчитываете оптимальный объем закупки для нового SKU с учетом сезонности и сроков производства?
Оценка навыков работы с внешними данными и инструментами парсинга.
Какие метрики в MPStats или Wildbox вы считаете наиболее важными для оценки конкурентной среды?
Проверка умения работать с финансовыми показателями.
Расскажите, как вы рассчитываете юнит-экономику товара и какие скрытые расходы учитываете при работе с Wildberries/Ozon?
Оценка способности давать бизнес-рекомендации.
Приведите пример, когда ваш анализ привел к конкретному изменению в ассортиментной политике или закупках.
Проверка навыков автоматизации.
Как бы вы организовали систему автоматического отслеживания остатков, чтобы избежать out-of-stock?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
