- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Analyst в команду Автономной технологии
Оценка ИИИнтересный проект на острие технологий (Self-driving), работа в Москве с хорошим соцпакетом и понятными задачами по аналитике и ML. Скор снижен только из-за отсутствия указанной зарплаты в тексте.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только сильных навыков в SQL и Python, но и понимания специфики автономного вождения (сенсоры, ROS), а также опыта работы с большими данными и сложной математической статистикой.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Middle Data Analyst в Москве в сфере DeepTech обычно находится в диапазоне 200-300 тысяч рублей. Данная вакансия предполагает работу с высокотехнологичным продуктом, что может означать предложение по верхней границе рынка для кандидатов с релевантным опытом в RideTech или Robotics.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Navio уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Navio и создавайте будущее автономного транспорта уже сегодня!
Описание вакансии
*🚀 Middle Data Analyst в Navio, команда Автономной технологии*
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с легковыми автомобилями и грузовиками. Ключевое направление — универсальная автономная технология: ПО, аппаратные решения, научные исследования, тестирование и экосистема сервисов для обработки данных и управления автономным флотом.
Задачи:
- Разрабатывать метрики для оценки работы системы автономного вождения (комфорт, безопасность, эффективность, прогресс новых версий софта);
- Регулярно анализировать технологию: проводить A/B-тесты, проверять гипотезы, сравнивать проезды, искать аномалии, оценивать влияние изменений в софте и алгоритмах;
- Оценивать качество данных, используемых для расчёта метрик;
- Участвовать в оптимизации авторазметки проездов: помогать готовить датасеты для машинного обучения моделей и обучения визуальных языковых моделей, автоматизировать контроль качества разметки;
- Строить дашборды и визуализации для команды разработки, тестирования и руководства.
Требования:
- Опыт от 3 лет;
- Умеешь исследовать данные, находить инсайты и формулировать чёткие, проверяемые выводы;
- Знаешь, как правильно визуализировать результаты и доносить их до разных аудиторий;
- Владеешь базовыми методами статистического анализа;
- Уверенно пишешь на SQL: CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами;
- Используешь Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib / seaborn / plotly).
Будет плюсом:
- Понимаешь, как работает автопилот: сенсоры (камеры / лидар), планирование, контроль, работа с ROS / ROS2;
- Опыт работы с большими данными: PySpark, Hive, ClickHouse, S3-хранилища;
- Опыт построения дашбордов в BI (Metabase, Superset, DataLens, Tableau);
- Проектирование и проведение A/B-тестов (расчёт выборки, матстатистика, выводы);
Условия:
- Локация: Москва, офис, гибкий график;
- ДМС с момента оформления, после испытательного — стоматология и льготная программа для родственников;
*📎* Как откликнуться?
• Вакансия: Откликнуться
• Отклик через форму Откликнуться или в Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- A/B Testing
- Statistics
- PySpark
- Hive
- ClickHouse
- S3
- Metabase
- Apache Superset
- DataLens
- Tableau
- ROS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными в контексте специфики продукта.
Какие метрики вы бы предложили для оценки 'комфорта' поездки в беспилотном автомобиле и как бы вы их рассчитывали на основе данных с сенсоров?
Оценка опыта работы с A/B-тестами в условиях, где классическое разделение пользователей может быть затруднено.
Как бы вы спроектировали A/B-тест для новой версии алгоритма планирования траектории, учитывая ограниченность флота автомобилей?
Проверка технических навыков работы с SQL.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для работы с таблицей объемом в несколько терабайт. Какие методы вы использовали?
Оценка понимания процессов машинного обучения.
Как аналитик данных может помочь в процессе подготовки датасетов для обучения визуальных языковых моделей (VLM) в контексте беспилотников?
Проверка навыков визуализации и коммуникации.
Как вы адаптируете визуализацию данных об аномалиях в проездах для инженеров-разработчиков и для топ-менеджмента компании?
Похожие вакансии
Middle Data Analyst в Авито, команда Работы
Data аналитик Грейд Middle
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Главный аналитик CRM движок
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!