yandex
N
NDA
Страна
Россия
Зарплата
133 675 ₽ – 235 875 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённоПолная занятость

Data-аналитик в проект банка (Middle+)

ИИОценка ИИ

Интересные задачи на стыке аналитики и архитектуры данных в крупном секторе. Однако балл снижен из-за специфических условий оплаты (отсрочка 45 дней) и относительно невысокой вилки для уровня Middle+.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует не только сильных технических навыков (SQL, Power BI, ETL), но и глубокого понимания банковских бизнес-процессов. Дополнительную сложность создает условие об отсрочке платежа в 45 дней для ИП.

Анализ зарплаты

Медиана260 000 ₽
Рынок200 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата в 133-235 тыс. руб. находится на нижней границе или чуть ниже среднего рыночного уровня для специалиста Middle+ в банковском секторе Москвы, где медиана обычно стартует от 250 тыс. руб. gross.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data-аналитика в ваш банковский проект, так как мой опыт идеально сочетает глубокую техническую экспертизу в SQL и Power BI с пониманием специфики финтеха. Я имею опыт полного цикла разработки аналитических решений: от сбора бизнес-требований и проектирования маппингов до создания сложных интерактивных дашбордов, которые приносят реальную ценность бизнесу.

Особенно меня привлекла возможность работы с архитектурой DWH и методологией Data Vault. Я уверен, что мои навыки оптимизации витрин данных и опыт автоматизации финансовой отчетности позволят мне быстро включиться в процессы команды и эффективно взаимодействовать с Data-инженерами для достижения целей проекта.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме в формате Word Дмитрию, чтобы начать работу над масштабными банковскими дашбордами!

Описание вакансии

*🆔* 351831

*📅* Дата публикации: 28.07.2026 06:11

*🥇* Data-аналитик в проект банка (Middle+)

*📍* Локация/Гражданство: Russia

*🏠* Формат работы: Удалённо

*💰* Ставки:

*🇷🇺* Штат (на руки): 133 675 руб./мес (на руки)

*🇷🇺* ИП (gross): 1 388 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 235 875 руб./мес

*📌* О проекте:

Формат оплаты: отсрочка платежа 45 календарных дней

На собеседовании с заказчиком уделяется совсем немного времени на проверку тех.скилов. Основная часть на понимание банковской сферы.

*📎* Задачи:

— Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области

— Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов

— Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH)

— Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений

— Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости

— Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание

— Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI

— Проведение внутреннего и пользовательского тестирования аналитических решений

— Поддержка и развитие внедренных отчетов и дашбордов

— Участие во встречах и командных процессах по методологии Agile (Scrum)

*💻* Требования:

— Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)

— Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация

— Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом

— Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища

— Опыт исследования систем-источников, написания маппингов для загрузки данных из систем-источников в хранилище

— Опыт работы с Power BI: сложные интерактивные дашборды, связанные визуализации, гибкие ролевые модели, оптимизация скорости работы

— Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса

— Навыки использования различных внешних данных

— Бизнес-ориентированность: опыт сбора и формализации бизнес-требований, умение переводить бизнес-задачи в технические задания и логику отчётов

— Навыки общения с заказчиками: интервью, воркшопы, презентации, улучшение идей заказчика

— Опыт подготовки тест-кейсов и улучшения качества данных

— Понимание, как аналитика влияет на процессы и принятие решений, какое business value несет

— Понимание банковских продуктов

— Знание основных банковских операций и бизнес-процессов

— Опыт подготовки финансовой отчетности

— Участие в регуляторных проектах

— Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа

— Понимание клиентской аналитики

— Кейсы внедрения аналитических отчётов с подтвержденной бизнес-ценностью (сокращение времени, рост прозрачности, уменьшение ручного труда и т.п.)

— Опыт работы «от требований до готового отчёта/дашборда»

— Примеры инициатив: автоматизация, миграция хранилища, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий и т.п.

*❗️* Обязательные данные по кандидату при подаче:

● Резюме на русском языке в формате Word

● +- по требованиям вместе с резюме в разделе "Комментарии"

● Учет возможности на старт в проект Asap

Менеджер: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Agile
  • Scrum
  • SQL
  • Business Analysis
  • ETL
  • Power BI
  • Data Modeling
  • Data Quality
  • Data Vault 2.0
  • DWH

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания предметной области, на которую делается упор в описании вакансии.

Расскажите о вашем опыте работы с банковскими продуктами: какие метрики и процессы вы анализировали чаще всего?

Вакансия предполагает работу с архитектурой хранилищ.

В чем заключаются основные принципы методологии Data Vault 2.0 и в каких случаях её применение оправдано?

Требуется опыт оптимизации производительности.

Как вы подходите к оптимизации медленно работающего дашборда в Power BI, если объем данных в источнике исчисляется миллионами строк?

Важна роль аналитика как связующего звена между бизнесом и IT.

Опишите процесс сбора требований у бизнес-заказчика: как вы переводите абстрактные пожелания в конкретное техническое задание для разработки витрин?

Проверка навыков работы с качеством данных.

Какие проверки качества данных (Data Quality) вы обычно внедряете при проектировании ETL-процессов для финансовой отчетности?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россияот 133 675 ₽