- Страна
- Россия
- Зарплата
- 133 675 ₽ – 235 875 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Интересные задачи на стыке аналитики и архитектуры данных в крупном секторе. Однако балл снижен из-за специфических условий оплаты (отсрочка 45 дней) и относительно невысокой вилки для уровня Middle+.
Сложность вакансии
Позиция требует не только сильных технических навыков (SQL, Power BI, ETL), но и глубокого понимания банковских бизнес-процессов. Дополнительную сложность создает условие об отсрочке платежа в 45 дней для ИП.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 133-235 тыс. руб. находится на нижней границе или чуть ниже среднего рыночного уровня для специалиста Middle+ в банковском секторе Москвы, где медиана обычно стартует от 250 тыс. руб. gross.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме в формате Word Дмитрию, чтобы начать работу над масштабными банковскими дашбордами!
Описание вакансии
*🆔* 351831
*📅* Дата публикации: 28.07.2026 06:11
*🥇* Data-аналитик в проект банка (Middle+)
*📍* Локация/Гражданство: Russia
*🏠* Формат работы: Удалённо
*💰* Ставки:
*🇷🇺* Штат (на руки): 133 675 руб./мес (на руки)
*🇷🇺* ИП (gross): 1 388 руб./час Справочно: ориентировочная среднемесячная выплата Gross 235 875 руб./мес
*📌* О проекте:
Формат оплаты: отсрочка платежа 45 календарных дней
На собеседовании с заказчиком уделяется совсем немного времени на проверку тех.скилов. Основная часть на понимание банковской сферы.
*📎* Задачи:
— Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области
— Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов
— Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH)
— Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений
— Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости
— Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание
— Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI
— Проведение внутреннего и пользовательского тестирования аналитических решений
— Поддержка и развитие внедренных отчетов и дашбордов
— Участие во встречах и командных процессах по методологии Agile (Scrum)
*💻* Требования:
— Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
— Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация
— Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом
— Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища
— Опыт исследования систем-источников, написания маппингов для загрузки данных из систем-источников в хранилище
— Опыт работы с Power BI: сложные интерактивные дашборды, связанные визуализации, гибкие ролевые модели, оптимизация скорости работы
— Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса
— Навыки использования различных внешних данных
— Бизнес-ориентированность: опыт сбора и формализации бизнес-требований, умение переводить бизнес-задачи в технические задания и логику отчётов
— Навыки общения с заказчиками: интервью, воркшопы, презентации, улучшение идей заказчика
— Опыт подготовки тест-кейсов и улучшения качества данных
— Понимание, как аналитика влияет на процессы и принятие решений, какое business value несет
— Понимание банковских продуктов
— Знание основных банковских операций и бизнес-процессов
— Опыт подготовки финансовой отчетности
— Участие в регуляторных проектах
— Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа
— Понимание клиентской аналитики
— Кейсы внедрения аналитических отчётов с подтвержденной бизнес-ценностью (сокращение времени, рост прозрачности, уменьшение ручного труда и т.п.)
— Опыт работы «от требований до готового отчёта/дашборда»
— Примеры инициатив: автоматизация, миграция хранилища, перевод Excel-отчётности в BI, внедрение методологий и т.п.
*❗️* Обязательные данные по кандидату при подаче:
● Резюме на русском языке в формате Word
● +- по требованиям вместе с резюме в разделе "Комментарии"
● Учет возможности на старт в проект Asap
Менеджер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Agile
- Scrum
- SQL
- Business Analysis
- ETL
- Power BI
- Data Modeling
- Data Quality
- Data Vault 2.0
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания предметной области, на которую делается упор в описании вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с банковскими продуктами: какие метрики и процессы вы анализировали чаще всего?
Вакансия предполагает работу с архитектурой хранилищ.
В чем заключаются основные принципы методологии Data Vault 2.0 и в каких случаях её применение оправдано?
Требуется опыт оптимизации производительности.
Как вы подходите к оптимизации медленно работающего дашборда в Power BI, если объем данных в источнике исчисляется миллионами строк?
Важна роль аналитика как связующего звена между бизнесом и IT.
Опишите процесс сбора требований у бизнес-заказчика: как вы переводите абстрактные пожелания в конкретное техническое задание для разработки витрин?
Проверка навыков работы с качеством данных.
Какие проверки качества данных (Data Quality) вы обычно внедряете при проектировании ETL-процессов для финансовой отчетности?
Похожие вакансии
Аналитик DWH
Аналитик данных BI
Продуктовый аналитик AI Middle
Аналитик данных (DWH)
Data аналитик Грейд Middle
Игровой (продуктовый) аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!