Страна: Казахстан

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MiddleВ офисеПолная занятость

Middle Data Engineer

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Magnum — это сильный бренд в Казахстане с масштабными задачами. Использование передовых технологий (StarRocks, Lakehouse) делает вакансию привлекательной для профессионального роста, однако офисный формат в Алматы может подойти не всем.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует уверенного владения современным стеком (Spark, StarRocks, Trino) и понимания архитектуры Lakehouse. Основная сложность заключается в работе с большими объемами данных в ритейле и внедрении новых подходов к хранению.

Анализ зарплаты

Медиана2 800 $

Рынок2 200 $ – 3 500 $

Зарплата в объявлении не указана. На рынке Казахстана для Middle Data Engineer медиана составляет около 1 000 000 - 1 300 000 KZT (в эквиваленте USD), что соответствует рыночным ожиданиям для крупных ритейл-сетей.

Меня заинтересовала вакансия Middle Data Engineer в Magnum Cash&Carry, так как ваш переход к Lakehouse-архитектуре с использованием S3 и StarRocks — это амбициозная задача, в которой я хотел бы принять участие. У меня есть опыт работы с Apache Spark и построением хранилищ данных, что позволит мне эффективно включиться в развитие вашей новой платформы данных.

Я внимательно слежу за развитием современных OLAP-движков и имею практические навыки работы с S3-совместимыми хранилищами. Уверен, что мой технический стек и понимание принципов построения Data Lake помогут вашей команде оптимизировать обработку больших данных и ускорить получение аналитики для бизнеса.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Magnum Cash&Carry уже сейчас

Присоединяйтесь к крупнейшему ритейлеру Казахстана и стройте современный Lakehouse вместе с Magnum!

Описание вакансии

Middle Data Engineer Magnum Cash&Carry

Местоположение: Алматы

Формат работы: Офис

Опубликована: 23.04.2026

Требования:

• Опыт с DWH и Data Lake

• Знание Spark и S3 (MinIO)

• Работа с OLAP (StarRocks/Trino)

• Навыки построения Lakehouse

О компании

Magnum Cash&Carry — крупнейшая торговая сеть, развивающая современный Lakehouse-подход. Компания строит новую платформу данных, внедряя S3-хранилища и быстрые OLAP-движки.

Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Apache Spark
S3
OLAP
Trino
Data Lake
StarRocks
Lakehouse
MinIO
DWH

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с Lakehouse, поэтому важно понимать различия в подходах к хранению.

В чем ключевые отличия архитектуры Lakehouse от классического DWH и Data Lake?

Spark является основным инструментом обработки данных в данном стеке.

Как вы оптимизируете Spark-задания при работе с данными, хранящимися в S3 (MinIO)?

Компания использует StarRocks и Trino для быстрой аналитики.

В каких сценариях вы бы предпочли использовать Trino, а в каких — StarRocks?

Работа с S3 требует понимания форматов хранения.

Какие форматы файлов (Parquet, Avro, Delta Lake) лучше всего подходят для Lakehouse и почему?

Для Middle-инженера важно понимать процессы интеграции.

Расскажите о вашем опыте построения ETL/ELT процессов для загрузки данных в OLAP-системы.

Похожие вакансии

168 358 ₽ – 297 075 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Казахстан

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Middle Data Engineer

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо