yandex
Зарплата
800 $ – 1 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённоПолная занятость

Middle Data Engineer (AWS Stack)

Оценка ИИ

Хорошая вакансия для Middle-специалиста с современным стеком (AWS, Airflow, Trino). Удаленный формат и четкие требования делают её привлекательной, однако заявленная зарплата находится на нижней границе рынка для такого набора навыков.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция требует уверенного владения специфическим стеком AWS и инструментами оркестрации, такими как Airflow. Наличие Trino/Presto в требованиях повышает планку, но уровень Middle предполагает наличие базового опыта в этих областях.

Анализ зарплаты

Медиана3 000 $
Рынок2 000 $ – 4 500 $
Оценка ИИ

Предложенная зарплата ($800 – $1000 Net) значительно ниже среднерыночных показателей для Middle Data Engineer с глубоким знанием AWS. Обычно специалисты такого уровня могут рассчитывать на доход в 2-3 раза выше даже на развивающихся рынках.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Middle Data Engineer position at Data Smart Solutions LLC. With a solid background in building scalable data pipelines and extensive experience with the AWS ecosystem—specifically S3, Lambda, Redshift, and Glue—I am confident in my ability to contribute effectively to your data infrastructure. My proficiency in Python and Apache Airflow has allowed me to design robust orchestration workflows in previous roles.

I am particularly drawn to this opportunity because of your focus on modern technologies like Trino and Apache Iceberg. Having worked on data lake architectures, I understand the complexities of managing large-scale data environments and ensuring data quality. I am eager to bring my technical skills and proactive communication style to your friendly team and help drive your real-world data engineering projects forward.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Data Smart Solutions LLC уже сейчас

Присоединяйтесь к Data Smart Solutions LLC и стройте современные пайплайны на стеке AWS — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

#middle #dataengineer

Middle Data Engineer (AWS Stack)

We are looking for a Data Engineer with strong AWS knowledge to build and maintain scalable data pipelines.

Company: Data Smart Solutions LLC

Role: Middle Data Engineer

Salary: $800 – $1000 (Net)

Format: Remote / Flexible

Core Requirements

• Strong AWS knowledge (S3, Lambda, Redshift, Glue, Athena)

• Strong experience with data pipelines

• Apache Airflow (workflow orchestration)

• Python (for data engineering tasks)

• Experience with Trino or Presto

• Understanding of data modeling & warehousing

• Good English communication

Nice to Have

• Experience with Apache Iceberg

• Data lake architecture experience

What we offer

• Fully remote work

• Real-world data engineering projects

• Growth opportunities

• Friendly team

Ready to apply? Fill out the form here:

Откликнуться

For questions/inquiries: Откликнуться

👉 Подписаться на канал @UzDev_Jobs

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • AWS
  • Amazon S3
  • AWS Lambda
  • Amazon Redshift
  • AWS Glue
  • Amazon Athena
  • Apache Airflow
  • Python
  • Trino
  • Presto
  • Data Modeling
  • Data Warehousing
  • Apache Iceberg
  • Data Lake

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с основным инструментом оркестрации, указанным в вакансии.

Расскажите о наиболее сложном DAG в Airflow, который вы проектировали: как вы обрабатывали зависимости и сбои?

Вакансия сильно завязана на AWS, важно понимать навыки оптимизации затрат и производительности.

В каких случаях вы бы предпочли использовать AWS Athena вместо Redshift для аналитических запросов?

Trino указан как ключевое требование, важно проверить понимание распределенных вычислений.

Как вы оптимизируете производительность запросов в Trino при работе с большими объемами данных в S3?

Проверка навыков проектирования архитектуры данных.

В чем разница между подходами Data Lake и Data Warehouse, и как вы интегрировали их в своих проектах?

Iceberg указан в 'Nice to Have', знание современных форматов таблиц — большой плюс.

Какие преимущества дает использование Apache Iceberg по сравнению с обычным хранением Parquet-файлов в S3?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Зарплата
800 $ – 1 000 $