- Зарплата
- 800 $ – 1 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle Data Engineer (AWS Stack)
Хорошая вакансия для Middle-специалиста с современным стеком (AWS, Airflow, Trino). Удаленный формат и четкие требования делают её привлекательной, однако заявленная зарплата находится на нижней границе рынка для такого набора навыков.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения специфическим стеком AWS и инструментами оркестрации, такими как Airflow. Наличие Trino/Presto в требованиях повышает планку, но уровень Middle предполагает наличие базового опыта в этих областях.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($800 – $1000 Net) значительно ниже среднерыночных показателей для Middle Data Engineer с глубоким знанием AWS. Обычно специалисты такого уровня могут рассчитывать на доход в 2-3 раза выше даже на развивающихся рынках.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Data Smart Solutions LLC уже сейчас
Присоединяйтесь к Data Smart Solutions LLC и стройте современные пайплайны на стеке AWS — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#middle #dataengineer
Middle Data Engineer (AWS Stack)
We are looking for a Data Engineer with strong AWS knowledge to build and maintain scalable data pipelines.
Company: Data Smart Solutions LLC
Role: Middle Data Engineer
Salary: $800 – $1000 (Net)
Format: Remote / Flexible
Core Requirements
• Strong AWS knowledge (S3, Lambda, Redshift, Glue, Athena)
• Strong experience with data pipelines
• Apache Airflow (workflow orchestration)
• Python (for data engineering tasks)
• Experience with Trino or Presto
• Understanding of data modeling & warehousing
• Good English communication
Nice to Have
• Experience with Apache Iceberg
• Data lake architecture experience
What we offer
• Fully remote work
• Real-world data engineering projects
• Growth opportunities
• Friendly team
Ready to apply? Fill out the form here:
For questions/inquiries: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Amazon S3
- AWS Lambda
- Amazon Redshift
- AWS Glue
- Amazon Athena
- Apache Airflow
- Python
- Trino
- Presto
- Data Modeling
- Data Warehousing
- Apache Iceberg
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом оркестрации, указанным в вакансии.
Расскажите о наиболее сложном DAG в Airflow, который вы проектировали: как вы обрабатывали зависимости и сбои?
Вакансия сильно завязана на AWS, важно понимать навыки оптимизации затрат и производительности.
В каких случаях вы бы предпочли использовать AWS Athena вместо Redshift для аналитических запросов?
Trino указан как ключевое требование, важно проверить понимание распределенных вычислений.
Как вы оптимизируете производительность запросов в Trino при работе с большими объемами данных в S3?
Проверка навыков проектирования архитектуры данных.
В чем разница между подходами Data Lake и Data Warehouse, и как вы интегрировали их в своих проектах?
Iceberg указан в 'Nice to Have', знание современных форматов таблиц — большой плюс.
Какие преимущества дает использование Apache Iceberg по сравнению с обычным хранением Parquet-файлов в S3?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Data Engineer (Middle)
Разработчик баз данных (Middle)
Data инженер (Middle)
Продуктовый аналитик (middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 800 $ – 1 000 $