- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных (DWH)
Интересный стек технологий и четко определенный проект миграции, однако проект ограничен по времени (8 месяцев) и имеет строгие требования к гражданству и формату оформления.
Сложность вакансии
Роль требует специфического опыта миграции между конкретными СУБД (Oracle -> Greenplum) и обязательного стажа в банковском секторе. Также ожидается знание методологии DataVault 2.0 и готовность к высокому темпу работы.
Анализ зарплаты
Для позиции Middle/Middle+ Data Analyst в банковском секторе РФ рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов. Учитывая проектный характер работы (8 месяцев) и требования к узкой специализации (Greenplum, DataVault), ставка может быть выше среднерыночной.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Если вы имеете опыт миграции данных из Oracle в Greenplum и готовы к интенсивному темпу в банковском секторе, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 3082
Аналитик данных (DWH)
Middle/Middle+
Гражданство: только РФ
Формат работы: удаленный
Срок привлечения: 8 месяцев
ВАЖНО!
- В приоритете штатные кандидаты, которые оформлены в штат по ТК РФ (без ИП и ГПХ)
- Обратите, пожалуйста, внимание, какая информация нужна вместе с резюме: ФИО | ГРЕЙД |ЛОКАЦИЯ | ДАТА РОЖДЕНИЯ |СТАВКА , Чек по требованиям
Описание проекта:
Вместе с командой миграции и аналитиков переводить различные регулярные аналитические процессы, специфичные для коммуникации с клиентами, управлению и расчетом резервов, управления и контроля стратегий коммуникаций с клиентами из среды Oracle в среду Postgree Grenplum, Datalake.
Обязанности:
— Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
— Анализ требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
— Разработка функциональных требований;
— Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
— Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
— Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных;
— Обязательно умение держать интенсивный темп работы и быстро переключаться между несколькими задачами, и при этом не терять в качестве выполняемой работы.
Требования:
— Опыт миграции данных с Oracle на Greenplum
— Опыт рабоnы с инструментами и технологиями: Drawio, Oracle, SQL, Greenplum, Datalake, JupiterHub, Airflow, Hive, BI-инструменты;
— Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
— Опыт работы с хранилищами данных обязателен;
— Опыт проектирования витрин данных (DataVault 2.0);
— Опыт работы в банках обязателен;
— Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов;
*⚡️**⚡️*Писать Откликнуться
*🔔* Подпишись сейчас: 🚀 VPN за 100₽/мес + 3 дня теста: подключите на все устройства и отсеките тормоза в видео и играх ✅ | InsideAds
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Oracle
- Greenplum
- Datalake
- Airflow
- Hive
- Data Vault 2.0
- ETL
- JupyterHub
- Draw.io
Возможные вопросы на собеседовании
Проект сфокусирован на миграции из Oracle в Greenplum, важно понимать практические сложности этого процесса.
Расскажите о вашем опыте миграции данных: с какими основными различиями в архитектуре Oracle и Greenplum вы сталкивались?
В требованиях указано проектирование витрин по DataVault 2.0.
Какие преимущества дает использование методологии DataVault 2.0 при построении банковского DWH по сравнению с классической схемой Кимбалла?
Вакансия предполагает работу с Airflow и Hive.
Опишите типичный ETL-процесс, который вы проектировали: как осуществлялась оркестрация и обработка данных в Datalake?
Работа в банке подразумевает строгие требования к качеству и расчету резервов.
Как вы обеспечиваете контроль качества данных (Data Quality) при переносе критически важных бизнес-процессов, таких как расчет резервов?
Упоминается необходимость быстрого переключения между задачами.
Приведите пример ситуации, когда вам приходилось одновременно вести несколько приоритетных задач по разработке DWH. Как вы расставляли приоритеты?
Похожие вакансии
Аналитик DWH (middle)
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Middle Data Analyst
Аналитик DWH
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!