Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ Data инженер (ID 2568)
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных специалистов по Azure с возможностью удаленной работы. Оценка немного снижена из-за отсутствия информации о зарплате и названия компании, но стек технологий очень актуальный.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокий порог входа обусловлен требованием к опыту от 5 лет и глубокой специализацией на стеке Microsoft Azure (Synapse, Data Factory). Также необходимо знание специфических ИИ-сервисов Azure и экспертный уровень владения SQL.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень оплаты, однако для специалиста уровня Middle+/Senior с глубоким знанием Azure на международном рынке или в крупных российских компаниях зарплаты обычно выше среднего по рынку Data Engineering. Учитывая требование 5+ лет опыта, кандидат может претендовать на верхнюю границу рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Заполните короткую форму, указав ID 2568, чтобы ваша кандидатура была рассмотрена командой!
Описание вакансии
ID 2568 - Middle+ Data инженер
🌍 Локация: Любая
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
💡 Требования:
• Опыт работы: Минимум 5 лет коммерческого опыта в разработке программного обеспечения или администрировании баз данных.
• Основные навыки работы с базами данных:
o Практический опыт работы как с OLAP, так и с OLTP-системами.
o Экспертное знание SQL (оптимизация запросов, индексирование, управление транзакциями).
o Уверенный опыт работы с NoSQL-решениями (например, Cosmos DB, MongoDB).
• Экспертиза в облачной платформе Azure:
o Глубокое понимание возможностей платформы Microsoft Azure для организации и управления данными.
o Подтверждённый опыт работы с Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory и Azure Data Lake Storage.
• Инженерия данных:
o Превосходное понимание принципов и архитектурных паттернов хранилищ данных (DWH) — «Звезда», «Снежинка» (Star schema, Snowflake).
o Сильные навыки построения ETL-процессов различной сложности.
• Интеграция с ИИ:
o Опыт работы с ИИ-решениями, в частности использование Azure Document Intelligence для извлечения данных и автоматизации.
• Гибкие навыки (Soft Skills):
o Сильные аналитические способности и умение работать в Agile-среде.
o Хорошее знание английского языка для работы с технической документацией и коммуникации в команде.
📌 Nice to have:
• Опыт работы с другими сервисами Azure (Functions, Event Hubs, Logic Apps).
• Опыт в области моделирования данных, управления данными и соблюдения лучших практик облачной безопасности.
• Знание инструментов визуализации данных и интеграции с Power BI или аналогичными платформами.
• Сертификации Microsoft Azure (DP-300, DP-203 и др.).
📨 Оставить отклик можно по Откликнуться
❗️При отклике, указывайте, пожалуйста, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.
❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться❗️
#Data #Engineer #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- ETL
- NoSQL
- Cosmos DB
- MongoDB
- Azure Document Intelligence
- Power BI
- Agile
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует экспертного знания SQL и оптимизации.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации SQL-запроса в вашей практике: какие инструменты профилирования Azure вы использовали и какого результата удалось достичь?
В требованиях указан Azure Synapse Analytics.
В каких сценариях вы предпочтете использовать Serverless SQL pool вместо Dedicated SQL pool в Azure Synapse?
Упоминается работа с Azure Document Intelligence.
Опишите процесс интеграции Azure Document Intelligence в ETL-пайплайн: как вы обрабатываете неструктурированные данные и обеспечиваете качество извлеченной информации?
Требуется опыт работы с NoSQL (Cosmos DB).
Как вы выбираете ключ партиционирования в Cosmos DB для обеспечения масштабируемости и минимизации затрат (RU)?
Вакансия подразумевает проектирование DWH.
Какие подходы к обработке медленно меняющихся измерений (SCD Type 2) вы реализовывали с помощью Azure Data Factory?
Похожие вакансии
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Специалист по науке о данных прогнозирования
ML Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!