- Страна
- Сербия
- Зарплата
- 5 000 $ – 6 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle / Junior Quant Trader
Отличное предложение с высокой фиксированной частью в долларах и прозрачной системой бонусов от PnL. Сильное окружение и возможность удаленной работы делают вакансию крайне привлекательной для амбициозных специалистов.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокого знания Python для анализа данных и C++ для оптимизации, а также понимания механики рынков. Высокая планка задается бэкграундом команды (ШАД, Физтех), что подразумевает сложные технические интервью.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка $5,000–$6,000 является очень конкурентной для уровня Middle Quant Trader на международном рынке, особенно с учетом ежеквартальных премий и процента от PnL. Для Junior-позиций это предложение значительно выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов из Физтеха и ШАДа, чтобы создавать высокочастотные стратегии на стыке Python и C++!
Описание вакансии
Middle / Junior Quant Trader
Вилка: $5k–$6k фикс на руки + ежеквартальная премия
Дополнительный доход: % от PnL реализованных стратегий для кандидатов с опытом работы в трейдинге
О нас:
Разрабатываем и внедряем торговые стратегии на разных рынках - от крипты до классических площадок.
Мы расширяемся, и ищем людей, которые помогут нам с адаптацией стратегий на новых площадках.
Команда:
- Небольшая, без бюрократии - быстро принимаем решения и проверяем гипотезы
- Выпускники топовых вузов (ВШЭ, Физтех, Сколтех и др.), многие с бэкграундом ШАДа / олимпиад
- Основной офис - Сербия + распределенная команда
Кого ищем:
Junior - сильно мотивированных кандидатов, готовых развиваться в трейдинге
Middle - с опытом работы квантом / в трейдинге
Требования:
- Уверенный Python (NumPy, pandas, numba)
- Базовые инструменты разработки (pytest, concurrent)
- Знание C++ (алгоритмы, ООП, templates)
- Понимание работы рынков и торговых принципов
Будет плюсом:
- Опыт разработки торговых стратегий
- Опыт работы с low-latency системами
- Олимпиадный или сильный математический бэкграунд (Всерос, ICPC, Kaggle)
Чем предстоит заниматься:
- Работа с рыночными данными в реальном времени
- Адаптация стратегий под новые площадки
- Оптимизация скорости и эффективности алгоритмов
- Участие в разработке и тестировании торговых стратегий
Контакт: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- NumPy
- Pandas
- PyTest
- Algorithms
- Low Latency
- OOP
- Numba
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации критически важных участков кода.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Numba вместо чистого NumPy для обработки рыночных данных?
Оценка понимания специфики торговых систем.
Как вы будете обрабатывать пропуски или аномальные выбросы в тиковых данных при тестировании стратегии в реальном времени?
Проверка знаний C++ в контексте производительности.
Расскажите о механизмах управления памятью в C++, которые критичны для минимизации задержек (latency) в торговых алгоритмах.
Оценка математической подготовки и логики.
Как оценить статистическую значимость результатов бэктеста стратегии, чтобы избежать переобучения на исторических данных?
Проверка понимания многопоточности.