- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle / Middle+ Data Инженер
Стабильная позиция в крупном ритейле с четким стеком технологий (Greenplum, ClickHouse, Airflow). Удаленный формат работы и работа по московскому времени делают вакансию привлекательной для Middle+ специалистов.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в MPP-системах (Greenplum) и ClickHouse, а также продвинутого владения SQL. Необходим реальный опыт работы с большими объемами данных в продакшене и понимание архитектуры DWH.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle+ Data Engineer в российском ритейле рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Заполните короткую форму, чтобы присоединиться к команде крупного ритейлера и работать с масштабными HR-данными!
Описание вакансии
ID 2608 - Middle / Middle+ Data Инженер
🌍 Локация: РФ/РБ (Строго по времени Мск)
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: крупный ритейлер
💡 Требования:
- ETL/ELT пайплайны;
- Работа с API;
- Обработка больших объемов данных;
- SQL на продвинутом уровне: сложные join’ы, оконные функции, оптимизация запросов под большие объемы, понимание планов выполнения;
- Практический опыт работы (не «знаком», а делал в проде): Greenplum (понимание MPP, распределение данных, оптимизация), ClickHouse (построение витрин, работа с большими таблицами), MS SQL Server;
- Опыт работы с consumer/producer;
- Понимание семантики доставки и обработки сообщений;
- Уверенная работа с REST API (пагинация, ретраи, обработка ошибок);
- S3-совместимые хранилища: чтение/запись, организация данных, партиционирование;
- Важна самостоятельность и ответственность за результат.
Дополнительные требования
- Опыт работы с Trino (федеративные запросы, работа с несколькими источниками);
- Опыт построения DWH (staging / dds / marts);
- Понимание data lineage и контроля качества данных;
- Опыт orchestration (Airflow или аналоги).
📋Задачи:
- Разработка и поддержка пайплайнов загрузки и трансформации HR-данных;
- Интеграция источников (API, Kafka, БД, файловые хранилища);
- Построение витрин и обеспечение их консистентности;
- Оптимизация производительности и стоимости обработки данных;
- Обеспечение стабильности (обработка сбоев, ретраи, мониторинг).
📨 Оставить отклик можно по Откликнуться
❗️Пожалуйста, откликайтесь только при полном соответствии вакансии
❗️При отклике, указывайте, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.
❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться
#Data #Engineer #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Kafka
- ETL
- REST API
- Apache Airflow
- S3
- ELT
- Microsoft SQL Server
- ClickHouse
- Trino
- DWH
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний Greenplum как MPP-системы.
Расскажите, как вы выбираете ключ дистрибуции в Greenplum и к каким последствиям может привести skew данных?
Оценка навыков оптимизации в ClickHouse.
Какие движки таблиц в ClickHouse вы использовали для построения витрин и как оптимизировали запросы к таблицам с миллиардами строк?
Проверка понимания работы с очередями сообщений.
В чем разница между семантиками доставки 'at-least-once' и 'exactly-once' при работе с Kafka, и как вы обеспечиваете идемпотентность на стороне приемника?
Оценка опыта работы с федеративными запросами.
В каких сценариях использование Trino (Presto) более оправдано, чем переливка данных в единое хранилище?
Проверка навыков проектирования DWH.
Опишите ваш подход к организации слоев данных (Staging, DDS, Marts) и как вы обеспечиваете data lineage в своих проектах?
Похожие вакансии
Middle Data Science (Проект Альфа)
Middle / Middle+ ML разработчик
Data инженер Middle+
Data инженер Middle
Middle+ ML разработчик
Разработчик MLOps (Python)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия