yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённоПолная занятость

Middle / Middle+ Data Инженер

ИИОценка ИИ

Стабильная позиция в крупном ритейле с четким стеком технологий (Greenplum, ClickHouse, Airflow). Удаленный формат работы и работа по московскому времени делают вакансию привлекательной для Middle+ специалистов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубокой экспертизы в MPP-системах (Greenplum) и ClickHouse, а также продвинутого владения SQL. Необходим реальный опыт работы с большими объемами данных в продакшене и понимание архитектуры DWH.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle+ Data Engineer в российском ритейле рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Инженера для работы над проектом в сфере ритейла. Мой опыт работы с Greenplum и ClickHouse в продакшене, а также глубокое знание SQL и принципов построения DWH (staging/dds/marts) полностью соответствуют вашим требованиям. Я имею практический опыт разработки ETL-пайплайнов и интеграции данных через Kafka и REST API, что позволит мне эффективно решать задачи по обработке HR-данных.

Особое внимание я уделяю оптимизации производительности запросов и обеспечению консистентности витрин данных. Владение инструментами оркестрации, такими как Airflow, и опыт работы с S3-хранилищами помогают мне создавать отказоустойчивые системы. Я готов взять на себя ответственность за результат и обеспечить стабильность процессов обработки данных в вашей команде.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Заполните короткую форму, чтобы присоединиться к команде крупного ритейлера и работать с масштабными HR-данными!

Описание вакансии

ID 2608 - Middle / Middle+ Data Инженер

🌍 Локация: РФ/РБ (Строго по времени Мск)

💼 Удаленно

🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: крупный ритейлер

💡 Требования:

  • ETL/ELT пайплайны;
  • Работа с API;
  • Обработка больших объемов данных;
  • SQL на продвинутом уровне: сложные join’ы, оконные функции, оптимизация запросов под большие объемы, понимание планов выполнения;
  • Практический опыт работы (не «знаком», а делал в проде): Greenplum (понимание MPP, распределение данных, оптимизация), ClickHouse (построение витрин, работа с большими таблицами), MS SQL Server;
  • Опыт работы с consumer/producer;
  • Понимание семантики доставки и обработки сообщений;
  • Уверенная работа с REST API (пагинация, ретраи, обработка ошибок);
  • S3-совместимые хранилища: чтение/запись, организация данных, партиционирование;
  • Важна самостоятельность и ответственность за результат.

Дополнительные требования

  • Опыт работы с Trino (федеративные запросы, работа с несколькими источниками);
  • Опыт построения DWH (staging / dds / marts);
  • Понимание data lineage и контроля качества данных;
  • Опыт orchestration (Airflow или аналоги).

📋Задачи:

  • Разработка и поддержка пайплайнов загрузки и трансформации HR-данных;
  • Интеграция источников (API, Kafka, БД, файловые хранилища);
  • Построение витрин и обеспечение их консистентности;
  • Оптимизация производительности и стоимости обработки данных;
  • Обеспечение стабильности (обработка сбоев, ретраи, мониторинг).

📨 Оставить отклик можно по Откликнуться

❗️Пожалуйста, откликайтесь только при полном соответствии вакансии

❗️При отклике, указывайте, ID вакансии, ваш стек и прикладывайте резюме.

❗️Без ID вакансии отклики не будут рассматриваться

#Data #Engineer #Удаленно #вакансия

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Kafka
  • ETL
  • REST API
  • Apache Airflow
  • S3
  • ELT
  • Microsoft SQL Server
  • ClickHouse
  • Trino
  • DWH
  • Greenplum

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубоких знаний Greenplum как MPP-системы.

Расскажите, как вы выбираете ключ дистрибуции в Greenplum и к каким последствиям может привести skew данных?

Оценка навыков оптимизации в ClickHouse.

Какие движки таблиц в ClickHouse вы использовали для построения витрин и как оптимизировали запросы к таблицам с миллиардами строк?

Проверка понимания работы с очередями сообщений.

В чем разница между семантиками доставки 'at-least-once' и 'exactly-once' при работе с Kafka, и как вы обеспечиваете идемпотентность на стороне приемника?

Оценка опыта работы с федеративными запросами.

В каких сценариях использование Trino (Presto) более оправдано, чем переливка данных в единое хранилище?

Проверка навыков проектирования DWH.

Опишите ваш подход к организации слоев данных (Staging, DDS, Marts) и как вы обеспечиваете data lineage в своих проектах?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россия