- Страна
- Россия
Middle / Middle+ FullStack Developer
Интересный стек технологий (Java 17, Nuxt 4, AI/LLM) и возможность удаленной работы. Однако отсутствие указанной зарплаты и названия компании немного снижают прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует владения сразу двумя бэкенд-стеками (Java и Python) в дополнение к современному Vue-фронтенду, а также понимания DevOps-инструментов и работы с AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана заработная плата, однако для Middle+ Fullstack разработчика с таким широким стеком (Java + Python + Vue) рыночные предложения в РФ обычно начинаются от 250 000 рублей. Верхняя граница может достигать 350 000 рублей и выше в зависимости от опыта работы с AI и ML.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle / Middle+ FullStack Developer
#MiddleFullStackDeveloper #FullStackDeveloper #Java #Java17 #Python #Django #PostgreSQL #Redis #Git #Kafka #Удаленно #РФ
Требования:
2–3+ коммерческие разработки; опыт с Vue/TypeScript и Java/Spring Boot или Python. Проектирование БД, Hibernate/JPA, PostgreSQL, Redis, ClickHouse/Elasticsearch. Интеграции с REST API, платёжными системами, мессенджерами и AI/LLM. Frontend: Vue 3, TypeScript, Nuxt 4, Pinia, Vite; Playwright-плюс.Backend: Java 17+, Spring Boot, Python (Django/FastAPI), микросервисы. Качественный, тестируемый код, code review. DevOps: Docker, Jenkins, Git/Bitbucket; Prometheus, Grafana, Sentry, ELK. Инструменты: Jira, Confluence. Будет плюсом: HR-tech/CRM, Kafka, PyTorch/ML, LLM, платёжные агрегаторы (Rocket Work и аналоги).
Локация:*📍*Удалённо в РФ. UTC+3.
Контакт для отклика: Откликнуться +СV №86760
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Java
- Spring Boot
- Python
- Django
- FastAPI
- Vue 3
- TypeScript
- Nuxt
- PostgreSQL
- Redis
- ClickHouse
- ElasticSearch
- Docker
- Jenkins
- Kafka
- Git
- Prometheus
- Grafana
- Sentry
- ELK
- Jira
- Confluence
- Hibernate
- JPA
- REST API
- Pinia
- Vite
- Playwright
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с микросервисами на разных языках. Важно понять, как кандидат выбирает инструмент под задачу.
В каких случаях вы бы предпочли использовать FastAPI вместо Spring Boot для реализации нового микросервиса в рамках вашего проекта?
Упоминается работа с высоконагруженными БД и ClickHouse.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL. В каких ситуациях вы бы перенесли данные в ClickHouse?
В стеке указан Nuxt 4 и Pinia. Проверка знаний современного фронтенда.
Какие ключевые отличия Nuxt 4 от предыдущих версий вы считаете наиболее важными для производительности приложения?
Вакансия включает интеграцию с AI/LLM.
Был ли у вас опыт интеграции LLM в продуктовые решения? С какими основными сложностями вы сталкивались при обработке ответов от нейросетей?
Упоминается Kafka и микросервисы.
Как вы обеспечиваете консистентность данных между микросервисами при использовании Kafka? Знакомы ли вы с паттерном Transactional Outbox?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

