- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle / Middle+ ML / AI Engineer
Интересная позиция на стыке LLM и CV с современным стеком (vLLM, LangGraph). Гибридный формат работы в Алматы и фокус на production-решения делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Роль требует не только теоретических знаний ML, но и серьезного практического опыта внедрения (production) систем, работы с LLM-агентами и оптимизации инфраструктурных затрат.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle+/Senior ML Engineer в Алматы рыночный диапазон составляет от 1.2 до 2.2 млн тенге (в эквиваленте RUB). Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое портфолио с примерами production-систем напрямую через Telegram, чтобы стать частью команды в Алматы!
Описание вакансии
Middle / Middle+ ML / AI Engineer
Almaty / Office с возможностью гибрида (3 онлайн, 2 офис)
Вы будете архитектурить и внедрять production AI/LLM/CV системы, автоматизировать бизнес-процессы компании.
Ваши обязанности:
Архитектура и внедрение production-ready AI / LLM / Computer Vision систем
Декомпозиция сложных технических задач
Оптимизация стоимости и латенси production рабочих нагрузок
Сотрудничество с техническими и бизнес-командами клиентов
Разработка и обучение моделей машинного обучения
Подготовка данных и проведение аналитики
Деплой и мониторинг моделей
Требования
Обязательные:
2+ года опыта в Machine Learning / AI (Data Scientist, ML Engineer, NLP, CV, Audio Engineer)
2+ года разработки production AI / LLM систем
Свободное владение Python, TensorFlow, PyTorch, vLLM, LangGraph, LangChain (или эквивалентные)
MLOps: оптимизация стоимости и латенси
Знакомство с agentic tooling (Claude Code, Cursor)
Опыт с LLM, NLP или Computer Vision
Приветствуется портфолио с примерами production AI систем, которые вы разрабатывали.
Контакт для связи в тг: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- vLLM
- LangGraph
- LangChain
- MLOps
- Computer Vision
- NLP
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными фреймворками для создания AI-агентов.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph или LangChain для построения сложных многошаговых цепочек (chains) или агентов.
Оптимизация стоимости — одно из ключевых требований вакансии.
Какие стратегии вы используете для снижения стоимости эксплуатации LLM в продакшене без значительной потери качества?
Проверка навыков MLOps и работы с высоконагруженными системами.
Как вы подходите к мониторингу и оптимизации латенси (latency) при деплое тяжелых моделей, например, через vLLM?
Оценка навыков проектирования систем.
Опишите архитектуру последней внедренной вами production-ready AI системы: с какими основными трудностями вы столкнулись при деплое?
Проверка владения инструментами автоматизации разработки, упомянутыми в вакансии.
Используете ли вы в своей работе agentic tooling (например, Cursor или Claude Code)? Как это влияет на скорость и качество вашей разработки?
Похожие вакансии
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
Инженер-программист С++ (старший, middle)
Middle/Senior AI-разработчик
AI креативный менеджер
MLOps Engineer (Lead)
Python-разработчик в команду LLM платформы
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!