yandex
N
NDA
Страна
Казахстан
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

Middle / Middle+ ML / AI Engineer

ИИОценка ИИ

Интересная позиция на стыке LLM и CV с современным стеком (vLLM, LangGraph). Гибридный формат работы в Алматы и фокус на production-решения делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только теоретических знаний ML, но и серьезного практического опыта внедрения (production) систем, работы с LLM-агентами и оптимизации инфраструктурных затрат.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок200 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle+/Senior ML Engineer в Алматы рыночный диапазон составляет от 1.2 до 2.2 млн тенге (в эквиваленте RUB). Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия ML / AI Engineer, так как мой опыт разработки production-ready систем на базе LLM и Computer Vision полностью соответствует вашим задачам. Я имею глубокую экспертизу в работе с Python, PyTorch и современными фреймворками вроде LangChain и LangGraph, что позволяет мне создавать эффективных AI-агентов и оптимизировать их производительность.

Особое внимание я уделяю вопросам MLOps, включая минимизацию латенси и стоимости инференса, что критично для масштабируемых бизнес-решений. Буду рад обсудить, как мой опыт внедрения AI-систем поможет автоматизировать процессы вашей компании и повысить их эффективность.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое портфолио с примерами production-систем напрямую через Telegram, чтобы стать частью команды в Алматы!

Описание вакансии

Middle / Middle+ ML / AI Engineer

Almaty / Office с возможностью гибрида (3 онлайн, 2 офис)

Вы будете архитектурить и внедрять production AI/LLM/CV системы, автоматизировать бизнес-процессы компании.

Ваши обязанности:

Архитектура и внедрение production-ready AI / LLM / Computer Vision систем

Декомпозиция сложных технических задач

Оптимизация стоимости и латенси production рабочих нагрузок

Сотрудничество с техническими и бизнес-командами клиентов

Разработка и обучение моделей машинного обучения

Подготовка данных и проведение аналитики

Деплой и мониторинг моделей

Требования

Обязательные:

2+ года опыта в Machine Learning / AI (Data Scientist, ML Engineer, NLP, CV, Audio Engineer)

2+ года разработки production AI / LLM систем

Свободное владение Python, TensorFlow, PyTorch, vLLM, LangGraph, LangChain (или эквивалентные)

MLOps: оптимизация стоимости и латенси

Знакомство с agentic tooling (Claude Code, Cursor)

Опыт с LLM, NLP или Computer Vision

Приветствуется портфолио с примерами production AI систем, которые вы разрабатывали.

Контакт для связи в тг: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • vLLM
  • LangGraph
  • LangChain
  • MLOps
  • Computer Vision
  • NLP
  • LLM

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с современными фреймворками для создания AI-агентов.

Расскажите о вашем опыте использования LangGraph или LangChain для построения сложных многошаговых цепочек (chains) или агентов.

Оптимизация стоимости — одно из ключевых требований вакансии.

Какие стратегии вы используете для снижения стоимости эксплуатации LLM в продакшене без значительной потери качества?

Проверка навыков MLOps и работы с высоконагруженными системами.

Как вы подходите к мониторингу и оптимизации латенси (latency) при деплое тяжелых моделей, например, через vLLM?

Оценка навыков проектирования систем.

Опишите архитектуру последней внедренной вами production-ready AI системы: с какими основными трудностями вы столкнулись при деплое?

Проверка владения инструментами автоматизации разработки, упомянутыми в вакансии.

Используете ли вы в своей работе agentic tooling (например, Cursor или Claude Code)? Как это влияет на скорость и качество вашей разработки?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Казахстан