Middle Продакт менеджер
Оценка ИИИнтересная роль в технологичной логистической компании с фокусом на AI и международный рынок. Четкие требования и понятный стек задач делают вакансию привлекательной для опытных Middle-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует редкого сочетания опыта в AI/ML и сильных технических навыков (SQL, API), а также высокого уровня английского языка (C1). Процесс отбора, вероятно, будет включать глубокую проверку аналитических способностей и кейс-интервью по продуктовому циклу.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Product Manager с опытом в AI/ML и уровнем английского C1 на российском и международном рынке вилка обычно выше среднего. Учитывая сложность домена (логистика + финтех), можно ожидать конкурентное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*⚡️* Middle Продакт менеджер в Fura
Задачи:
• Развивать ключевые продукты направления (Прогнозирование стоимости перевозок, биллинг и расчёты)
• Вести полный продуктовый цикл end‑to‑end: от discovery и требований до релиза, запуска и дальнейших итераций
Требования:
• От 3-х лет опыта в роли Product Manager, из них минимум 1 год с AI/ML-продуктами или фичами
• Уверенное владение SQL и аналитическими инструментами.
• Опыт работы с продуктовыми метриками
• Умение читать API-документацию и участвовать в обсуждении архитектурных решений
• Английский - C1
*📎*Как откликнуться?
Вакансия:Откликнуться
Рекрутер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Product Management
- AI
- Machine Learning
- Product Metrics
- API
- Discovery
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с прогнозированием стоимости, где AI играет ключевую роль.
Расскажите о вашем опыте работы с ML-моделями: как вы ставили задачи дата-сайентистам и как оценивали точность прогнозов?
В требованиях указано ведение цикла end-to-end.
Опишите ваш самый сложный кейс Discovery: как вы валидировали гипотезу и какие метрики выбрали для оценки успеха после релиза?
Для этой роли важно понимать техническую сторону продукта.
Приведите пример, когда вам приходилось разбираться в API-документации для интеграции или изменения архитектуры продукта. С какими сложностями вы столкнулись?
Продукт связан с биллингом и расчетами, что требует точности.
Как вы подходите к приоритизации задач в финтех- или логистических модулях, где цена ошибки в расчетах крайне высока?
Требуется уровень C1.
Could you describe a situation where you had to negotiate product requirements or present a roadmap to international stakeholders in English?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
