- Страна
- Россия
Middle Product Analyst
Оценка ИИИзвестный бренд в сфере EdTech, возможность удаленной работы и четко описанный стек технологий делают вакансию привлекательной для аналитиков среднего уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также практического опыта в дизайне A/B-тестов. Уровень Middle предполагает самостоятельность в принятии решений и умение работать с DWH.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако рыночные показатели для Middle Product Analyst в Москве и удаленно по РФ находятся в диапазоне 180 000 – 280 000 рублей. Предложение Фоксфорда, вероятно, соответствует этим рамкам, учитывая масштаб компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle Product Analyst — Фоксфорд
Удалённо на территории РФ или офис, Москва. Оплата не указана
Продукты дополнительного образования для детей: конверсии в регистрацию и покупку, пользовательский путь и A/B-тесты.
Требования и условия:
— От 2 лет продуктовой аналитики
— SQL, преимущественно ClickHouse, Python для анализа данных
— Дизайн и анализ A/B-тестов, любой BI-инструмент
— Дашборды, взаимодействие с DWH и продуктовой командой
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- Python
- A/B Testing
- BI
- Data Visualization
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с конкретной СУБД, указанной в вакансии.
Какие особенности работы с ClickHouse вы учитываете при написании аналитических запросов по сравнению с классическими реляционными БД?
Оценка методологической подготовки кандидата в области экспериментов.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: как вы рассчитывали размер выборки и какие метрики выбрали основными?
Проверка умения интерпретировать данные для бизнеса.
Как бы вы подошли к анализу падения конверсии в регистрацию на образовательной платформе? Какие гипотезы проверили бы в первую очередь?
Оценка навыков визуализации и работы с заказчиками.
Какими принципами вы руководствуетесь при создании дашбордов для продуктовых менеджеров, чтобы они были действительно полезными?
Проверка навыков работы с данными через код.
Для каких задач в вашей практике вы чаще всего используете Python вместо SQL? Приведите примеры библиотек.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
