- Страна
- Узбекистан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Product Analyst
Оценка ИИВысокий балл обусловлен сильными финансовыми показателями компании ($100 млн прибыли), возможностью удаленной работы и масштабом проекта. Uzum является ключевым игроком на растущем рынке, что обещает интересные задачи и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL (сложные запросы, CTE) и Python для статистического анализа, что стандартно для уровня Middle. Основная сложность может заключаться в специфике финтех-рынка Узбекистана и работе с большими объемами данных банковского сектора.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle Product Analyst в международном финтехе с фокусом на СНГ рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Учитывая прибыльность компании, можно ожидать предложения по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Uzum уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру финтеха Узбекистана и развивайте цифровой банк вместе с Uzum!
Описание вакансии
Откликнутьсяв Uzum
*🤩* Удаленно
*📸* Цифровой банк в Узбекистане. Fintech с банковской лицензией*🤩 Основатель — [Джасур Джумаев](https://www.linkedin.com/in/djasur-djumaev-b84855273/?originalSubdomain=uz)🤩* Около 1 000 сотрудников, 60+%русскоговорящих
*🤩* Около 100 миллионов долларов прибыли за 2023 год
*🕸 Требования*:
• Понимаете, что такое продукт и разбирается в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду;
• Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python;
• Уверенно владеете SQL и спокойно ориентируетесь в сложных скриптах с множеством join-s и несколькими уровнями вложенности / CTE.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- SQL
- Statistics
- Product Metrics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы со сложными данными, указанных в требованиях.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать: какие задачи он решал и как вы оптимизировали его производительность?
Оценка умения применять статистику на практике.
Какие статистические критерии вы используете при анализе результатов A/B тестов и как обрабатываете проблему множественных сравнений?
Проверка продуктового мышления.
Если основная метрика продукта (например, DAU) начала падать, каков будет ваш алгоритм поиска причин этого падения?
Оценка навыков работы с Python в аналитических целях.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для исследовательского анализа данных и почему?
Проверка понимания бизнес-контекста финтеха.
