Middle+ Product Analyst в Цифровой дивизион
Оценка ИИРабота в крупнейшей образовательной экосистеме страны с реальным влиянием на продукт. Четко прописанные задачи и современные инструменты анализа делают вакансию привлекательной для Middle+ специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и продвинутого Excel, а также глубокого понимания юнит-экономики. Дополнительным плюсом будет знание Python и методологии A/B-тестирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Middle+ Product Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. ГК «Просвещение» обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним показателям по EdTech-отрасли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀 Middle+ Product Analyst в Цифровой дивизион ГК «Просвещение»*
ГК «Просвещение» – крупнейшая образовательная экосистема России. Цифровой дивизион развивает цифровые продукты группы. Ищем аналитика, который переводит бизнес-вопросы в аналитические задачи, а результаты в понятные рекомендации для руководства.
Задачи:
• Считать и декомпозировать юнит-экономику: CAC, LTV, ARPU/ARPPU, маржинальность, окупаемость когорт;
• Анализировать продуктовые метрики: Retention и когорты, Churn, конверсии воронки, ROI/ROMI;
• Моделировать бизнес-кейсы запуска и развития продуктов: сценарный анализ, анализ чувствительности;
• Готовить рекомендации для руководства на основе данных.
Требования:
• Уверенный SQL;
• Продвинутый Excel: Power Query, Power Pivot;
• Опыт работы с BI-системами: Insight BI, Power BI, Tableau, DataLens;
• Python для анализа данных – будет плюсом;
• Понимание основ A/B-тестирования – будет плюсом.
Условия:
• Гибридный формат, офис в Москве;
• Прямое влияние на развитие цифровых образовательных продуктов;
• Работа с бизнес-кейсами от идеи до решения руководства.
*📎* Как откликнуться?
• Резюме присылать директору по аналитике Откликнуться
• Вакансия: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Excel
- Power Query
- Power Pivot
- Insight BI
- Power BI
- Tableau
- DataLens
- Python
- A/B Testing
- Unit Economics
- LTV
- CAC
- Retention Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков финансового моделирования и понимания прибыльности продукта.
Как бы вы декомпозировали LTV для образовательного продукта с подписочной моделью?
Оценка умения работать со сложными данными в Excel.
Расскажите о самом сложном кейсе использования Power Query или Power Pivot в вашей практике.
Проверка способности интерпретировать данные для бизнеса.
Если Retention падает, а CAC растет, какие шаги вы предпримете для анализа причин и какие рекомендации дадите руководству?
Оценка технической грамотности в SQL.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 7-го дня для когорты пользователей, пришедших в прошлом месяце.
Проверка понимания продуктовых экспериментов.
В каких случаях A/B-тест может быть нецелесообразен и какие альтернативные методы анализа вы бы предложили?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
