- Страна
- Россия
Middle Python developer (Мониторинг)
Сбер — это стабильность, отличный соцпакет и работа с передовыми технологиями на огромных масштабах. Вакансия привлекательна для тех, кто хочет развиваться в системной разработке и мониторинге в сильной инженерной среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Python и понимания работы CPython, а также опыта с Kafka и Redis. Уровень Middle предполагает самостоятельность в принятии технических решений в рамках крупной банковской инфраструктуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата для Middle Python разработчика в банковском секторе Москвы обычно находится в диапазоне 200-300 тысяч рублей. Сбер традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие рыночным медианам для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle Python developer (Мониторинг)
Грейд: Middle
Стек: Python, CPython, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, CI/CD, HTTP
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- CPython
- PostgreSQL
- Redis
- Kafka
- Docker
- CI/CD
- HTTP
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, насколько глубоко кандидат знает инструмент, на котором пишет.
Расскажите о различиях в управлении памятью в CPython и как это влияет на производительность приложений?
Работа в мониторинге часто связана с обработкой потоков данных.
Как бы вы организовали обработку сообщений из Kafka, чтобы гарантировать их доставку и избежать дублирования в базе данных?
Redis часто используется для кэширования или как брокер, важно знать стратегии работы с ним.
Какие стратегии вытеснения данных (eviction policies) в Redis вы использовали и в каких сценариях?
Для мониторинга критически важна скорость работы БД.
Как вы подходите к оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL при работе с большими объемами данных мониторинга?
Проверка навыков DevOps в контексте разработки.
Опишите ваш идеальный CI/CD пайплайн для Python-микросервиса: какие этапы проверки кода и деплоя вы считаете обязательными?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

