Middle QA Automation — Java/Selenium
IBS — крупный и стабильный игрок на рынке. Вакансия интересна возможностью построить процессы с нуля и использовать современные ИИ-инструменты, однако отсутствие удаленки и четкой вилки снижает балл.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует не только навыков написания кода на Java, но и способности выстроить стратегию автоматизации с нуля, что повышает уровень ответственности. Дополнительным вызовом является работа с государственными системами и сложными визуализациями.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указана зарплата, но для Middle QA Automation в регионах (Волгоград, Омск, Нижний Новгород) рыночный диапазон обычно составляет от 140 000 до 220 000 рублей. Учитывая масштаб компании IBS, можно ожидать предложения в рамках этих рыночных значений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle QA Automation — Java/Selenium, IBS
Государственные аналитические системы с дашбордами. Нужно выстроить автоматизацию с нуля: определить стратегию, подготовить кейсы и данные, писать автотесты и работать с командами ручного и нагрузочного тестирования.
Требования:
— от 1,5 до 2 лет на аналогичной позиции
— SDLC, тест-дизайн, Selenium/Selenoid
— Jira, Confluence, Wiki и уверенный SQL
— базовые Java и ООП, UML, XML, HTML на уровне чтения
— умение составлять ИИ-промпты для кода, документации или анализа данных
ИИ-агенты, low-code и тестирование сложных визуализаций будут плюсом.
Локации карточки: Волгоград, Нижний Новгород, Омск. Удалённый формат не заявлен, график и занятость нужно уточнить. Зарплатная вилка не опубликована.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Java
- Selenium
- Selenoid
- SQL
- Jira
- Confluence
- UML
- XML
- HTML
- OOP
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает выстраивание автоматизации с нуля. Работодателю важно понять ваш подход к планированию.
С чего вы начнете процесс внедрения автоматизации тестирования на проекте, где она ранее отсутствовала?
В требованиях указано умение составлять ИИ-промпты. Это проверка вашей технологической гибкости.
Как именно вы используете ИИ-инструменты (например, ChatGPT или Copilot) в своей повседневной работе тестировщика?
Проект связан с дашбордами и аналитикой. Проверка навыков работы с данными.
Опишите ваш опыт написания сложных SQL-запросов для подготовки тестовых данных или проверки результатов в БД.
Упоминается работа с Selenoid. Важно понимать опыт масштабирования тестов.
В чем преимущество использования Selenoid по сравнению с обычным Selenium Grid в контексте инфраструктуры автотестов?
Проект включает работу с визуализациями. Проверка знаний специфических инструментов.
Какие подходы или библиотеки вы бы использовали для автоматизации тестирования графиков и дашбордов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

