Middle QA Engineer
Оценка ИИСтабильная вакансия в сфере ИТ с четким фокусом на геоинформационные системы. Уровень зарплаты соответствует рыночному для регионов, но может быть ниже среднего для Москвы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция соответствует стандартному уровню Middle. Основная сложность может заключаться в специфике геоинформационных систем и работе с пространственными данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (80-120 тыс. руб.) находится в нижнем и среднем сегменте для Middle QA в России. На рынке Москвы и для удаленной работы в крупных компаниях медиана для этого уровня обычно составляет 150-180 тыс. руб.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle QA Engineer
от 80 000 до 120 000 ₽
Информационные Технологии
Middle QA Engineer О проекте Мы разрабатываем геоинформационную платформу для работы с пространственными данными, картографическими сервисами и специализированными бизнес-приложениями. В системе используются современные backend-технологии, базы данны...
Откликнуться: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- QA
- Manual Testing
- API Testing
- SQL
- GIS
- Backend Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат проверяет корректность отображения и обработки координат и слоев.
Какие специфические проверки вы бы провели для геоинформационной системы (ГИС)?
В описании упомянуты современные backend-технологии, поэтому навыки тестирования API критичны.
Какие инструменты и подходы вы используете для тестирования REST API?
Упоминание баз данных в описании предполагает работу с SQL-запросами.
Напишите SQL-запрос для поиска дубликатов записей в таблице с геоданными.
Проверка умения работать в команде и понимания жизненного цикла разработки.
Как вы организуете процесс тестирования новой фичи, начиная с анализа требований?
Оценка технического кругозора кандидата.
С какими базами данных для хранения пространственных данных вы сталкивались или работали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
