- Страна
- Молдова
Middle+/ Senior Data Engineer в Fintech
Оценка ИИОтличная позиция для опытных инженеров данных в Молдове с современным стеком (Spark, Airflow, MLOps). Финтех-индустрия обычно предлагает стабильность и конкурентную оплату, хотя локальные ограничения по географии сужают круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области распределенной обработки данных (Spark) и проектирования DWH, а также обязательного нахождения в Кишиневе. Дополнительную сложность придает требование к уровню английского не ниже B2 и опыт в финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Middle+/Senior уровня в финтехе для региона Молдовы предполагает зарплату выше среднего по рынку, учитывая высокие требования к стеку и английскому языку. Рыночные оценки для Кишинева в этом сегменте обычно варьируются от 3000 до 5000+ USD net в зависимости от квалификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle+/ Senior Data Engineer в Fintech
#MiddleDataEngineer #DataEngineer #SeniorDataEngineer #FinTech #SQL #Python #API #Kafka #MLOps #Молдова #Кишинев #Гибрид #Fulltime
Требования:
Высшее образование в Computer Science, Engineering, Information Systems, математике или смежной области. 3+ года в Data Engineering / разработке data-платформ. Сильные SQL, Python, shell scripting. Опыт проектирования и эксплуатации enterprise ETL/ELT-пайплайнов. Apache Spark или аналогичные distributed frameworks. Data lake/lakehouse/DWH, cloud-native платформы. Data modelling, data quality, software engineering. Интеграции через API, event streaming и системы-источники. Будет плюсом: Kafka, Airflow/Argo, Iceberg/Delta Lake, ML-пайплайны, feature stores, MLOps. Опыт в банковском/финансовом секторе, миграциях данных и крупных трансформационных проектах. Английский: не ниже B2.
Локация:*📍*Строго Молдова, Кишинёв (гибрид). Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться +СV
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Shell Scripting
- ETL
- Apache Spark
- Data Lake
- Data Warehouse
- Data Modeling
- API
- Kafka
- Apache Airflow
- Argo CD
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации производительности при работе с большими данными.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Apache Spark джоб. Какие техники вы использовали для борьбы с data skew?
Оценка понимания архитектурных подходов к хранению данных.
В каких случаях вы бы предпочли архитектуру Data Lakehouse (например, с использованием Iceberg или Delta Lake) классическому DWH?
Проверка навыков проектирования надежных систем доставки данных.
Как вы обеспечиваете Data Quality и мониторинг в своих ETL-пайплайнах? Какие инструменты для этого использовали?
Оценка опыта работы с потоковыми данными, указанного в требованиях.
Опишите ваш опыт интеграции данных через Kafka. Как вы обрабатываете ошибки и обеспечиваете семантику 'exactly-once'?
Проверка соответствия специфике финтеха и безопасности.
С какими основными вызовами вы сталкивались при миграции данных в банковском секторе, особенно в вопросах безопасности и комплаенса?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
