- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ / Senior DevOps
Оценка ИИИнтересная роль на стыке DevOps и ML (MLOps) с возможностью удаленной работы. Четко прописанный стек технологий и актуальные задачи делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Kubernetes и CI/CD, а также специфических знаний в области ML-инфраструктуры (MLflow), что повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для специалистов уровня Middle+/Senior в области DevOps на российском рынке медиана составляет около 300 000 - 450 000 рублей. Наличие ML-специфики может давать дополнительную надбавку к рыночной стоимости специалиста.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Татьяне прямо сейчас, чтобы стать частью команды и развивать ML-инфраструктуру!
Описание вакансии
Middle+ / Senior DevOps
#MiddleDevOps #SeniorDevOps #DevOps #Удаленно #РФ #Fulltime
Требования:
Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Мониторинг (Prometheus / Grafana). Опыт сопровождения ML-инфраструктуры (MLflow, model serving) желателен. Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов.
Локация:*📍*Удалённо, РФ. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Docker
- MLflow
- GitLab CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта управления контейнеризированными приложениями.
Расскажите о вашем опыте настройки и оптимизации кластеров Kubernetes в продакшене.
Вакансия предполагает работу с ML-сервисами.
Был ли у вас опыт работы с MLflow или другими инструментами для model serving? С какими сложностями сталкивались?
Важный навык для обеспечения надежности системы.
Как вы организуете мониторинг и алертинг для высоконагруженных систем с использованием Prometheus и Grafana?
Проверка навыков автоматизации.
Опишите наиболее сложный пайплайн GitLab CI/CD, который вы проектировали. Как вы обеспечивали безопасность секретов?
Оценка понимания бизнес-контекста задачи.
