- Страна
- Россия
Middle+ / Senior Java Developer (Big Data)
Оценка ИИСбер — это отличная площадка для работы с по-настоящему большими данными и современным стеком. Удаленный формат работы и статус Senior-разработчика в крупнейшем банке страны обеспечивают высокую стабильность и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям Big Data стека (Hadoop, Greenplum) и опытом работы с распределенными системами в банковском секторе. Уровень Senior предполагает не только написание кода, но и понимание архитектуры обработки данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle+/Senior Java в Big Data секторе РФ рыночные предложения обычно начинаются от 300 000 рублей. Сбербанк, как правило, предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle+ / Senior Java Developer (Big Data) Сбербанк
Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 01.10.2026
Требования:
• Уверенное владение Java
• Коммерческий опыт разработки на Java
• Опыт разработки и интеграции с распределёнными системами хранения и обработки данных
• Практический опыт с Big Data, в частности Hadoop и Greenplum
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @jtbl_vacancy
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- Big Data
- Hadoop
- Greenplum
- Distributed Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры Hadoop и умения работать с распределенным хранилищем.
Расскажите об архитектуре HDFS: как обеспечивается отказоустойчивость и репликация данных?
Greenplum часто используется в Сбере, важно понимать специфику этой БД.
В чем ключевые отличия Greenplum от классического PostgreSQL, и как работает механизм распределения данных (distribution keys)?
Оценка навыков написания эффективного кода для высоконагруженных систем.
Какие подходы в Java вы используете для минимизации задержек при обработке потоковых данных?
Проверка опыта работы с распределенными системами.
С какими проблемами согласованности данных (consistency) вы сталкивались в распределенных системах и как их решали?
Оценка навыков оптимизации запросов.
Как вы подходите к оптимизации тяжелых SQL-запросов в Greenplum при работе с терабайтами данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
