- Страна
- Россия
Middle+ / Senior Java Developer (Big Data / Hadoop / Greenplum)
Привлекательная вакансия в крупной экосистеме (Сбер) с возможностью удаленной работы по РФ. Четкий стек технологий и понятные требования делают предложение интересным для опытных инженеров данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена жестким требованием к практическому опыту работы с Big Data стеком (Hadoop, Greenplum) и уровнем Senior/Middle+, что подразумевает глубокое понимание архитектуры распределенных систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle+/Senior Java с экспертизой в Big Data на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей после вычета налогов. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие рыночные показатели для ключевых направлений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle+ / Senior Java Developer (Big Data / Hadoop / Greenplum / Сбер) актуально до 2.10
#MiddleJavaDeveloper #SeniorJavaDeveloper #JavaDeveloper #Java #Удаленно #РФ #Fulltime
Требования:
Для работы в экосистеме Big Data. Роль для специалиста, который уверенно владеет Java и имеет практический опыт разработки и интеграции с распределенными системами хранения и обработки данных, в частности Hadoop и Greenplum. Язык и опыт: Коммерческий опыт разработки на Java.
Big Data (критично): Практический опыт с технологиями Big Data, в частности Hadoop и Greenplum.
Локация:*📍*Удалённо, РФ. Full-time.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV при отклике, пишите JavaBD_DNA
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Java
- Hadoop
- Greenplum
- Big Data
- ETL
- Distributed Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры Hadoop и умения оптимизировать запросы.
Расскажите о вашем опыте оптимизации MapReduce задач или Spark-джобов в среде Hadoop. С какими узкими местами вы сталкивались?
Оценка навыков работы с MPP-базами данных.
В чем заключаются основные особенности распределения данных (distribution keys) в Greenplum и как неправильный выбор ключа влияет на производительность?
Проверка владения Java в контексте высоконагруженных систем.
Как вы подходите к управлению памятью и настройке Garbage Collector при обработке больших объемов данных в Java-приложениях?
Оценка опыта интеграции.
Опишите процесс реализации ETL-процесса с использованием Java для загрузки данных из внешних источников в Hadoop или Greenplum.
Проверка навыков работы с распределенными транзакциями или консистентностью.
Как вы обеспечиваете консистентность данных при работе с распределенными системами хранения, если стандартные ACID-транзакции недоступны или слишком дороги?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

