- Страна
- Россия
MIDDLE / SENIOR JAVA DEVELOPER (BIGDATA)
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных инженеров данных с возможностью удаленной работы по РФ. Однако формат outstaff и отсутствие указания конкретной компании могут быть менее привлекательны для некоторых кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием обязательного опыта работы с Hadoop и Greenplum, а также уровнем Senior/Middle, что предполагает глубокое понимание архитектуры Big Data.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle/Senior Java разработчиков в сфере Big Data на российском рынке медиана составляет от 300 000 до 450 000 рублей после вычетов. Специалисты со знанием Greenplum и Hadoop высоко ценятся и могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
MIDDLE / SENIOR JAVA DEVELOPER (BIGDATA)
*🌍* Формат: Удалёнка, РФ
*🕒* Занятость: Полная занятость (Full-time)
Требования:
• Коммерческий опыт разработки на Java.
• Практический опыт работы в экосистеме Big Data.
• Опыт разработки и интеграции с распределёнными системами хранения и обработки данных.
• Опыт с Hadoop и Greenplum (обязательно).
Стек:
Java, Hadoop, Greenplum, Big Data
Условия:
• Удалённо, РФ.
• Полная занятость, формат — outstaff.
• При отклике указывайте JavaBD_DNA.
*📩* Отклик:
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- Hadoop
- Greenplum
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым требованием вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов или процессов обработки данных в Greenplum. С какими проблемами производительности вы сталкивались?
Оценка понимания экосистемы Hadoop.
Какие компоненты Hadoop вы использовали в своих проектах (HDFS, YARN, MapReduce, Hive) и для каких конкретных задач?
Проверка навыков проектирования распределенных систем.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и консистентность данных при интеграции Java-приложений с распределенными хранилищами?
Оценка владения языком Java в контексте обработки данных.
Какие библиотеки или фреймворки Java вы считаете наиболее эффективными для работы с Big Data и почему?
Проверка умения работать с большими объемами данных.
Опишите архитектуру самого масштабного Big Data проекта, в котором вы принимали участие. Какова была ваша роль в разработке?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
