- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle / Senior Product Analyst в команду Growth
Оценка ИИСильный бренд на российском рынке, понятные и амбициозные задачи по росту бизнеса, гибкий формат работы (удаленка/офис) и современный стек технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует серьезного опыта (от 3 лет) и глубоких знаний статистики для проведения A/B-тестов. Необходимо не просто строить дашборды, а выступать партнером продукта, генерируя гипотезы для роста выручки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle+/Senior Product Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Профи.ру обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку крупных IT-компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Профи.ру уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Профи.ру и влияйте на рост ключевых бизнес-вертикалей через данные и эксперименты!
Описание вакансии
🚀 Middle / Senior Product Analyst в Профи.ру, в команду Growth
Профи.ру помогает клиентам найти профессионала для любой задачи, а специалистам – зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.
Одна из ключевых вертикалей нашего бизнеса — это репетиторы и психологи. Мы работаем с этим направлением уже более 10 лет. Видим, что наш способ поиска таких специалистов уже устарел — заказы клиентов с большим количеством предложений от специалистов стали хуже закрываться.
Наша цель — увеличить выручку вертикали за счёт роста закрываемости заказов. У нас уже есть гипотезы про изменения в бизнес-модели и более точное учитывание контекста клиентов. Ждём аналитика, который хочет влиять на выручку, придумывать и проверять гипотезы вместе с командой.
Задачи:
На первых порах:
- Вникнуть в процессы, задачи и культуру команды. Освоиться в данных и дашбордах, понять, чего не хватает, настроить сбор новых данных.
- Помочь провести исследования, проверить гипотезы и запустить эксперименты на нашей А/В-платформе.
- Активно участвовать в продуктовом планировании на следующий цикл.
Когда освоишься:
- Стать полноценным партнёром продукта с точки зрения аналитики.
- Придумывать и проверять гипотезы, которые могут значимо влиять на бизнес.
Требования:
- Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет.
- Прикладной опыт в A/B-тестировании.
- Уверенное владение SQL, Python.
- Знание статистики: фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.п.
- Продуктовое мышление. На метриках ты видишь не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью, учитываешь введённые упрощения и предположения.
- Опыт использования LLM в работе.
Условия:
- Работай где и когда тебе удобно. В уютном офисе в Москве, на даче или за границей.
📎 Как откликнуться?
- Вакансия:Откликнуться
- Рекрутер: Откликнуться
#product_analyst #middle #senior #удаленка
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- LLM
- SQL
- Statistics
- Data Visualization
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с экспериментами и понимания статистических рисков.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли, с какими проблемами при интерпретации результатов столкнулись и как их решили?
Вакансия предполагает работу над увеличением закрываемости заказов. Аналитик должен понимать бизнес-логику.
Какие опережающие метрики, помимо выручки, вы бы предложили отслеживать для оценки эффективности изменений в бизнес-модели поиска специалистов?
Проверка умения отличать случайные колебания от реальных изменений.
Как вы будете действовать, если результаты A/B-теста показывают значимый рост целевой метрики, но при этом одна из прокси-метрик сильно просела?
В требованиях указан опыт использования LLM. Работодателю важно понять, как кандидат автоматизирует рутину.
Как именно вы используете LLM в своей аналитической работе? Приведите примеры задач, которые удалось ускорить или улучшить.
Проверка навыков работы с данными и инструментарием.
С какими основными проблемами качества данных вы сталкивались при настройке сбора новых событий и как вы выстраивали процесс валидации данных?
Похожие вакансии
Аналитик ЦФТ-Банк / миграция (Senior)
Старший бизнес-аналитик (BI-отчетность, автоматизация) (Senior)
Senior Бизнес-аналитик
Senior аналитик с опытом СЭД ТЭССА (на 0, 5 ставки) в банк
Бизнес-аналитик (Senior)
Senior Business аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!