- Страна
- Россия
- Зарплата
- 190 000 ₽ – 290 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Business/System Analyst (AI-продукты)
Оценка ИИИнтересная роль на острие технологий (AI/LLM) в стабильной сфере финтеха с возможностью удаленной работы. Однако предлагаемая зарплатная вилка (особенно по ТК) выглядит несколько ниже рыночной для позиции уровня Senior с такими специфическими требованиями.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена сочетанием глубокой экспертизы в финтехе, практического опыта запуска AI-продуктов (LLM, чат-боты) и требования к уровню английского языка не ниже B2. Найти специалиста, который одновременно понимает специфику банковских процессов и технические нюансы ML-моделей, — непростая задача.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка (190к-290к гросс) находится на нижней границе или даже ниже среднего рынка для Senior-аналитиков в AI-сегменте, где медиана для Москвы и удаленки в РФ составляет около 350 000 - 400 000 руб. на руки. Вариант с ИП (290к гросс) выглядит более конкурентоспособным, но все еще не достигает топовых значений для данной специализации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы имеете опыт запуска AI-ассистентов в финтехе и готовы к масштабированию продуктов на международном рынке, откликнитесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #Аналитик #AI #Fintech #работа #Senior #РФ
Вакансия: Senior Business/System Analyst (AI-продукты)
Компания: Финтех
Локация: РФ
Формат работы: удаленно
Занятость: full time
Вилка: по ТК - 190к гросс, по ИП 290к гросс
Основные требования:
Опыт в банке/финтехе – строго обязателен: минимум 3–5 лет работы бизнес- или системным аналитиком именно в финансовом секторе (банк, платёжная система, финтех-компания). Опыт в мобильном банкинге будет преимуществом.
Опыт в AI-продуктах: Обязательный запуск AI-продукта (чат-бот, виртуальный ассистент) в мобильном приложении. Желателен опыт в мобильном банкинге или финтехе.
Знание AI-сценариев: Понимание классификации, извлечения информации, саммаризации, генерации текста и AI-агентов. Умение переводить бизнес-задачу в AI-решение.
Архитектура AI: Знание устройства LLM, принципов ML и архитектуры AI-ассистента на уровне бизнес/системного аналитика.
Постановка задач: Умение формализовать AI-специфичные требования (включая AI-безопасность) и переводить бизнес-требования в задачи для ML-инженеров и дата-сайентистов.
Метрики и KPI: Умение определять показатели эффективности AI-решений и участвовать в приёмке результатов моделей.
Промпт-инжиниринг: Навыки формулирования и тестирования промптов как части функциональных требований.
Бизнес-анализ: Сбор требований, декомпозиция работ, разработка документации (BPMN, UML, User Stories), участие в тестировании и приемке.
Коммуникация: Сильные навыки на английском (от B2) — документация и коммуникация с партнёрами на английском. Умение объяснять сложные технические идеи стейкхолдерам без жаргона.
Будет плюсом:
Опыт работы в международной компании и знание специфики рынка MENA/ОАЭ.
Опыт работы с AI-фичами в финансовой аналитике.
Навыки презентаций и ведения встреч с многопрофильными командами (compliance, fraud monitoring).
Понимание принципов системного мышления и экспертиза в технологиях БКС.
Опыт онбординга и обучения других сотрудников, желание развивать процессы бизнес-анализа.
По всем вопросам пишите в тг Откликнуться☺️
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Business Analysis
- System Analysis
- Artificial Intelligence
- Fintech
- LLM
- Machine Learning
- BPMN
- UML
- User Stories
- Prompt Engineering
- Mobile Banking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта интеграции AI в финтех-среду.
Расскажите о самом сложном AI-сценарии (чат-бот или ассистент), который вы запускали в мобильном банке: с какими ограничениями столкнулись?
Оценка понимания технических аспектов работы с языковыми моделями.
Как вы подходите к тестированию и валидации промптов перед передачей их в разработку? Какие метрики качества ответов LLM вы используете?
Проверка умения работать на стыке бизнеса и Data Science.
Как вы формализуете требования по AI-безопасности и защите персональных данных при проектировании систем на базе LLM?
Оценка навыков системного анализа в контексте ML.
Опишите процесс постановки задачи для ML-инженера: какие артефакты вы готовите и как определяете критерии приемки модели?
Проверка готовности к международной коммуникации.
Был ли у вас опыт защиты архитектурных решений перед англоязычными стейкхолдерами или партнерами? Приведите пример.
Похожие вакансии
Бизнес/системный аналитик (FMCG)
Senior Business Analyst
Продуктовый аналитик Middle+, Senior
Senior Продуктовый аналитик (AI)
Senior Product Analyst
Старший аналитик бизнес-планирования и исследований (FMCG)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!