- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ / Senior Product Analyst в Т-банк, Развития контекстных коммуникаций
Оценка ИИТ-Банк предлагает отличные условия: сильную инженерную культуру, работу с передовыми ML-технологиями и современный офис. Позиция предполагает реальное влияние на продукт и четкий трек развития до Lead-аналитика.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям статистики, ML-концепций и умением работать на стыке нескольких дисциплин (продукт, данные, ML). Роль предполагает высокую степень автономности и ответственности за end-to-end процессы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Т-Банке для Senior-аналитиков обычно находится на уровне или чуть выше рыночных показателей для топовых финтех-компаний России. Учитывая требования к ML-бэкграунду, компенсация может быть смещена к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка, чтобы трансформировать маркетинговые коммуникации с помощью данных и ML!
Описание вакансии
🚀 Middle+ / Senior Product Analyst в Т-банк, Развития контекстных коммуникаций
Мы развиваем большой кросс-командный проект, призванный поменять подход к маркетинговым коммуникациям: переход от массовых коммуникаций к контекстным и приоритизированным. Нужен тот, кто не ждёт задач, а формирует их сам, отвечая за end-to-end аналитику: видит возможности, превращает данные в решения и доводит их до результата через несколько команд.В этой роли вы будете связующим звеном между продуктом, ML и данными
Задачи:
• Ведение проекта и координация
• Формулировать требования к ML-решениям и критериям качества
• Работа с данными: Валидировать датасеты: полнота, корректность, репрезентативность
• Эксперименты: A/B-тесты, расчёт LTV/NPV, uplift, эффект коммуникаций
• Влияние на продукт:
• Консультирование продуктовых сегментов
• Участие в принятии решений и развитии направления
• Потенциальный рост в лид-аналитика сегмента
Требования:
• Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет — релевантный, не для галочки
• Уверенный SQL — сложные запросы и большие данные вас не пугают
• Python для аналитики (pandas, визуализация, автоматизация)
• Крепкое понимание статистики и методологии A/B-тестирования
• Понимание базовых ML-концепций: сегментация, кластеризация, регрессия — и когда какой подход уместен
• Data Driven подход — не как модное слово, а как реальный способ принятия решений
Важно:
• Проактивность — вы сами находите задачи
• Развитые soft skills: умение формулировать мысли, договариваться с продактами
• Умение работать в неопределённости
Будет преимуществом:
• Опыт работы с ML-командами или ML-продуктами
• Понимание ML-метрик и жизненного цикла моделей
• Опыт построения скоринговых моделей или сегментации
• Опыт в коммуникациях / персонализации
Условия
• Формат: гибрид с возможностью работать удалённо большую часть времени
• Офис: м. Белорусская с клиникой, спортзалом, садами на этажах и крышей с видом на Москву
• Возможность вырасти в lead-роль
📎 Как откликнуться?
• Вакансия:Откликнуться
• Нанимающий менеджер: Откликнуться (приложите резюме или ссылку на LinkedIn. Буду рада, если коротко расскажете: — какой ваш эксперимент или исследование вы считаете самым удачным; — чем вас привлекает аналитика.
#product_analyst #middle #senior #FinTech #россия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- Pandas
- Machine Learning
- SQL
- Statistics
- Data Visualization
- LTV
- Uplift Modeling
- NPV
- Data-driven
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта проведения экспериментов и понимания бизнес-метрик.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли, с какими проблемами при дизайне теста столкнулись и как интерпретировали результаты?
Оценка понимания ML-метрик и их связи с продуктовыми показателями.
Как бы вы оценивали качество ML-модели для приоритизации коммуникаций? Какие офлайн и онлайн метрики вы бы использовали?
Проверка навыков работы с данными и SQL.
Опишите ваш подход к валидации нового датасета для обучения модели: на что вы обратите внимание в первую очередь для обеспечения репрезентативности?
Оценка soft skills и умения аргументировать позицию.
Как вы будете действовать, если результаты аналитики противоречат интуиции продакт-менеджера? Приведите пример из опыта.
Проверка понимания экономики продукта.
Как вы рассчитываете LTV и NPV для оценки долгосрочного эффекта от изменения стратегии коммуникаций?
Похожие вакансии
Senior Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик (Senior)
Старший бизнес-аналитик (BI-отчетность, автоматизация) (Senior)
Бизнес аналитик Middle+ / Senior (Складская логистика)
Аналитик Senior (Senior)
Senior Business аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия