- Страна
- Россия
Middle / Senior Product Manager
Интересный социально значимый проект на стыке AI и EdTech с возможностью удаленной работы. Продукт ориентирован на понятную нишу, что дает пространство для качественного развития продукта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует баланса между педагогической ценностью и игровыми механиками, а также понимания работы с AI-технологиями. Уровень Senior предполагает высокую ответственность за продуктовые метрики в специфической нише EdTech для детей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиций Middle/Senior Product Manager в российском EdTech рынке зарплаты обычно варьируются от 250 000 до 450 000 рублей. Данная роль соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов в Москве и при удаленной работе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle / Senior Product Manager
в Знаю — геймифицированная AI-платформа для детей 2–4 классов, которая помогает самостоятельно делать ДЗ и разбираться в школьных темах.
Удалённая работа.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- EdTech
- Artificial Intelligence
- Gamification
- Product Strategy
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат удерживает внимание детей 7-10 лет без ущерба для образовательного процесса.
Как вы балансируете между геймификацией и образовательной эффективностью, чтобы продукт не превратился в просто игру?
Продукт завязан на искусственном интеллекте, поэтому менеджер должен понимать его ограничения.
С какими основными рисками при внедрении AI в детское образование вы сталкивались или какие предвидите?
В детском EdTech два клиента: ребенок и родитель. Нужно уметь работать с обоими.
Как вы выстраиваете процесс сбора обратной связи от детей 2–4 классов и их родителей?
Проверка умения работать с данными и приоритизацией.
На какие ключевые метрики (North Star Metric) вы бы ориентировались в продукте для помощи с домашними заданиями?
Оценка опыта работы в гибких командах.
Расскажите о самом сложном продуктовом решении, которое вам пришлось принять на основе данных, противоречащих интуиции.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

