Middle/Middle+ Fullstack-разработчик (Python+ React)
Оценка ИИХорошее предложение для Middle+ разработчика с актуальным стеком (FastAPI, React, AI). Удаленный формат и работа в крупной компании обеспечивают стабильность, хотя оформление только через ИП/СМЗ может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения как бэкендом на Python/FastAPI, так и фронтендом на React/Next.js. Дополнительную сложность придает специфика работы с AI-моделями и потоковыми данными (WebSockets/SSE).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 250 000 рублей на руки соответствует среднерыночным показателям для Middle+ Fullstack-разработчика в России, хотя для верхней границы грейда Senior в Москве она могла бы быть выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Вакансия Middle/Middle+ Fullstack-разработчик (Python+ React)
*🌍* Локация и гражданство: Рф ;
*📍* Формат работы: удаленно;
*🏢* Клиент: крупный российский девелопер;
*📄* Оформление: ИП/СМЗ;
*💵* ЗП: до 250.000 рублей после вычета налогов;
*📋*Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
- Уверенный опыт backend-разработки на Python;
- Опыт работы с FastAPI или аналогичными Python web-фреймворками;
- Опыт проектирования и разработки REST API;
- Понимание WebSocket / Server-Sent Events и принципов потоковой передачи данных;
- Уверенное знание TypeScript / JavaScript;
- Опыт разработки на React и желательно Next.js;
- Опыт работы с PostgreSQL, понимание проектирования реляционных БД;
- Опыт работы с Docker;
- Понимание клиент-серверной архитектуры, авторизации, аутентификации и разграничения доступа;
- Опыт работы с Git, code review и CI/CD;
- Навыки написания тестируемого и поддерживаемого кода;
- Умение самостоятельно доводить задачу от постановки до production-реализации.
*📋*Задачи:
- Разработка и развитие функционала корпоративной AI-платформы;
- Разработка frontend на React / Next.js и backend на Python / FastAPI;
- Создание интерфейсов для работы с LLM, AI-агентами, файлами и базами знаний;
- Разработка API и интеграций с AI-моделями, внутренними системами и внешними сервисами;
- Реализация streaming-ответов, работы с файлами, историей диалогов, пользователями и ролевой моделью;
- Участие в проектировании архитектуры и самостоятельная реализация функциональности end-to-end;
- Повышение производительности, стабильности и качества существующих сервисов;
*📩* Отклик: Откликнуться.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- React
- Next.js
- TypeScript
- JavaScript
- PostgreSQL
- Docker
- REST API
- WebSocket
- CI/CD
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с AI-платформой и LLM, где важна отзывчивость интерфейса.
Как бы вы реализовали обработку streaming-ответов от LLM на стороне фронтенда с использованием React?
В требованиях указано понимание WebSocket и SSE.
В каких случаях вы выберете Server-Sent Events вместо WebSockets для передачи данных от сервера к клиенту?
Работа с AI-агентами и базами знаний требует сложной структуры данных.
Расскажите о вашем опыте проектирования схем в PostgreSQL для хранения истории диалогов и метаданных документов.
Упоминается самостоятельная реализация функционала end-to-end.
Опишите ваш процесс вывода новой фичи в продакшен: от проектирования API до настройки CI/CD и мониторинга.
Для AI-платформ критична производительность.
Какие методы оптимизации производительности FastAPI-приложения при высокой нагрузке вы применяли на практике?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
