- Страна
- Узбекистан
Middle/Senior Data Analyst
Интересная роль в лидирующем сервисе на растущем рынке Узбекистана. Четкий стек технологий и понятные бизнес-задачи делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и BI-инструментами на уровне Middle/Senior. Сложность заключается в необходимости глубокого понимания бизнес-логики ритейла и логистики для работы с прогнозированием спроса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle/Senior в регионе СНГ и Узбекистане рыночные показатели варьируются в зависимости от валюты выплаты и локации. Указанные цифры отражают средний уровень для международных компаний в этом регионе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle/Senior Data Analyst
Грейд: Middle/Senior
Стек: SQL, BI, Power BI, Tableau, Data Analysis
Аналитик данных в команду Korzinka Go — крупнейшего сервиса доставки продуктов в Узбекистане. Аналитик будет помогать развивать процессы прогнозирования спроса, управления запасами, доступности товаро…
Откликнуться через Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Data Analysis
- Business Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к решению ключевой задачи бизнеса — минимизации списаний и отсутствия товара.
Расскажите о вашем опыте работы с моделями прогнозирования спроса: какие метрики вы использовали для оценки точности?
Проверка технических навыков написания сложных запросов для аналитики.
Опишите наиболее сложный SQL-запрос, который вам приходилось оптимизировать для работы с большими данными.
Выбор инструмента влияет на скорость принятия решений в компании.
В каких случаях вы бы отдали предпочтение Power BI перед Tableau для визуализации операционных показателей доставки?
Аналитик должен уметь переводить бизнес-проблемы на язык данных.
Как бы вы подошли к анализу причин низкой доступности товаров (out-of-stock) в конкретном регионе?
Проверка умения работать с данными, которые могут быть неполными или некорректными.
Как вы обеспечиваете качество и консистентность данных при построении отчетности из разных источников?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

