- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+/Senior Data Analyst (RecSys)
Оценка ИИСбер — это стабильный и престижный работодатель с сильной инженерной культурой. Работа в RecSys-команде обещает интересные задачи на огромных объемах данных, хотя корпоративная среда может быть бюрократизирована.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Python/SQL и глубоких знаний в области статистики и A/B тестов. Уровень Middle+/Senior подразумевает наличие опыта работы с рекомендательными системами и умение принимать самостоятельные решения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle+/Senior в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие медиану рынка для опытных аналитиков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и развивайте рекомендательные системы крупнейшего банка страны!
Описание вакансии
Middle+/Senior Data Analyst (RecSys)
Грейд: Middle+/Senior
Стек: SQL, Python, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, statistics, A/B testing
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- SQL
- Statistics
- Seaborn
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает качество рекомендаций и какие метрики считает ключевыми.
Какие метрики (offline и online) вы бы использовали для оценки эффективности рекомендательной системы в банковском приложении?
Проверка практических навыков работы с данными и статистической значимостью.
Расскажите о самом сложном A/B тесте в вашей практике: с какими проблемами столкнулись и как интерпретировали результаты?
Оценка навыков оптимизации запросов для работы с большими данными Сбера.
Как вы оптимизируете сложные SQL-запросы при работе с таблицами объемом в сотни миллионов строк?
Проверка понимания специфики RecSys.
Как бороться с проблемой 'холодного старта' для новых пользователей или продуктов в рамках аналитики рекомендаций?
Оценка умения работать с библиотеками визуализации для бизнеса.
Какие методы визуализации данных вы считаете наиболее эффективными для объяснения аномалий в поведении пользователей руководству?
Похожие вакансии
Аналитик DWH (Senior)
Data analyst [Middle+/Senior]
Senior аналитик КХД
Data аналитик
SENIOR DATA АНАЛИТИК / DS / BI (нефтехимия)
Senior Data Аналитик / DS / BI (нефтехимия)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!