yandex
N
NDA
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Middle+/Senior Data Engineer

Оценка ИИ

Стабильный проект в банковской сфере с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Четко описанные задачи и понятный процесс найма делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция требует уверенного владения специфическим стеком (GreenPlum/Arenadata) и навыков работы с Kubernetes, что выше среднего уровня для обычного дата-инженера. Двухэтапный процесс отбора с техническим интервью у клиента подтверждает высокие требования к квалификации.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
Оценка ИИ

Указанная роль Middle+/Senior Data Engineer в РФ обычно предполагает вознаграждение в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей после вычета налогов. Банковский сектор часто предлагает зарплаты по верхней границе рынка для специалистов с опытом в GreenPlum и Airflow.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Engineer для проекта по созданию единого хранилища данных в банковском секторе. Мой опыт работы с GreenPlum и Arenadata DB, а также глубокое знание SQL и принципов построения ETL/ELT-процессов, позволяют мне эффективно решать задачи по разработке детальных слоев данных и аналитических витрин.

Я имею практический опыт работы в среде Kubernetes и настройки пайплайнов в Airflow, что соответствует вашему стеку. Работа в крупном финтех-проекте привлекает меня масштабом задач и возможностью применить свои навыки проектирования сложных DWH-решений для достижения бизнес-целей банка.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы готовы строить масштабное хранилище данных для крупного банка, заполните короткую форму или напишите менеджеру прямо сейчас!

Описание вакансии

ID 2332 - Middle+/Senior Data Engineer

🌍 Локация: РФ

💼 Удаленно

🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект: Банк

Формирование целевого единого хранилища данных (DWH). Основные направления работы — разработка детальных слоев данных и создание аналитических витрин.

Стек:

  • SQL
  • DWH
  • ETL/ELT
  • Kubernetes
  • Git
  • GreenPlum
  • Arenadata DB
  • Airflow.

💡 Требования:

  • Сильный уровень владения SQL;
  • Практический опыт работы с DWH;
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов;
  • Навыки работы с Kubernetes и Git;
  • Опыт работы с GreenPlum или Arenadata DB;
  • Опыт настройки и использования Airflow.

📋Задачи:

  • Написание сложных SQL-запросов, проектирование и реализация ETL/ELT-процессов, работа в среде Kubernetes.

❕2 этапа интервью:

1 — внутренний квалификационный;

2 — интервью с клиентом с техническими вопросами.

📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.

или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться

❕При отклике указывайте ID вакансии

#Data #Engineer #Удаленно #вакансия

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • DWH
  • ETL
  • ELT
  • Kubernetes
  • Git
  • Greenplum
  • Arenadata DB
  • Airflow

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики MPP-систем, на которых базируется проект.

Расскажите об особенностях распределения данных (distribution keys) в GreenPlum/Arenadata DB и как они влияют на производительность JOIN-операций?

Оценка навыков проектирования архитектуры данных.

Какие подходы к моделированию данных (Data Vault, Star Schema, Snowflake) вы бы предпочли для создания детального слоя в банковском DWH и почему?

Проверка опыта работы с оркестрацией.

Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow, чтобы избежать дублирования данных?

Оценка навыков оптимизации.

С какими проблемами производительности SQL-запросов вы сталкивались при работе с большими объемами данных и какие методы оптимизации применяли?

Проверка владения инструментами контейнеризации.

В чем специфика развертывания и мониторинга ETL-процессов внутри Kubernetes по сравнению с традиционными виртуальными машинами?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
NDA
161 493 ₽ – 284 963 ₽

Data инженер (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
Airflow · Trino · Greenplum · Git · S3 · ClickHouse · Python · Spark · Data Vault
+9 навыков
J
JETLYN
330 000 ₽ – 440 000 ₽

MLOps Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · RAG · AutoML
+18 навыков
NDA
173 416 ₽ – 306 000 ₽

Инженер Mlops (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · RAG · LLMOps · AutoML · Computer Vision
+20 навыков
NDA
от 1 700 ₽

Data инженер Middle+ Senior

SeniorУдалённоРоссия
SQL · DWH · ETL · ELT · Kubernetes · Git · Greenplum · Arenadata DB · Airflow
+9 навыков
V
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Страна
Россия