- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+/Senior Data Engineer
Оценка ИИСтабильный проект в банковской сфере с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Четко описанные задачи и понятный процесс найма делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специфическим стеком (GreenPlum/Arenadata) и навыков работы с Kubernetes, что выше среднего уровня для обычного дата-инженера. Двухэтапный процесс отбора с техническим интервью у клиента подтверждает высокие требования к квалификации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль Middle+/Senior Data Engineer в РФ обычно предполагает вознаграждение в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей после вычета налогов. Банковский сектор часто предлагает зарплаты по верхней границе рынка для специалистов с опытом в GreenPlum и Airflow.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы строить масштабное хранилище данных для крупного банка, заполните короткую форму или напишите менеджеру прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2332 - Middle+/Senior Data Engineer
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Банк
Формирование целевого единого хранилища данных (DWH). Основные направления работы — разработка детальных слоев данных и создание аналитических витрин.
Стек:
- SQL
- DWH
- ETL/ELT
- Kubernetes
- Git
- GreenPlum
- Arenadata DB
- Airflow.
💡 Требования:
- Сильный уровень владения SQL;
- Практический опыт работы с DWH;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов;
- Навыки работы с Kubernetes и Git;
- Опыт работы с GreenPlum или Arenadata DB;
- Опыт настройки и использования Airflow.
📋Задачи:
- Написание сложных SQL-запросов, проектирование и реализация ETL/ELT-процессов, работа в среде Kubernetes.
❕2 этапа интервью:
1 — внутренний квалификационный;
2 — интервью с клиентом с техническими вопросами.
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
❕При отклике указывайте ID вакансии
#Data #Engineer #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- SQL
- Kubernetes
- Airflow
- ETL
- ELT
- DWH
- Greenplum
- Arenadata DB
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики MPP-систем, на которых базируется проект.
Расскажите об особенностях распределения данных (distribution keys) в GreenPlum/Arenadata DB и как они влияют на производительность JOIN-операций?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных.
Какие подходы к моделированию данных (Data Vault, Star Schema, Snowflake) вы бы предпочли для создания детального слоя в банковском DWH и почему?
Проверка опыта работы с оркестрацией.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow, чтобы избежать дублирования данных?
Оценка навыков оптимизации.
С какими проблемами производительности SQL-запросов вы сталкивались при работе с большими объемами данных и какие методы оптимизации применяли?
Проверка владения инструментами контейнеризации.
В чем специфика развертывания и мониторинга ETL-процессов внутри Kubernetes по сравнению с традиционными виртуальными машинами?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!