- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+/Senior Data Engineer (ID 2333)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Trino, Spark, ClickHouse) и работа в крупном ритейле обеспечивают профессиональный рост. Удаленный формат работы и четко описанные задачи делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний специфического стека (Trino, Greenplum, Data Vault) и опыта работы с большими данными в ритейле. Процесс отбора включает два этапа, включая техническую проверку на стороне клиента.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан уровень компенсации, однако для Middle+/Senior Data Engineer на российском рынке вилка обычно составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Данная роль предполагает работу с востребованным стеком, что позволяет претендовать на верхнюю границу рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде крупного ритейлера и создавайте масштабируемую платформу данных — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ID 2333 - Middle+/Senior Data Engineer
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Мультиформатная розничная компания.
Разработка и поддержка масштабируемой платформы обработки данных для ритейлера.
Стек:
- Airflow
- Trino/Greenplum
- Git
- S3
- ClickHouse
- Python
- Spark
- Data Vault
💡 Требования:
- Глубокое понимание и опыт работы с Airflow, Trino (или Greenplum), Git;
- Опыт работы с S3, ClickHouse, Python, Spark, Data Vault.
📋Задачи:
- Проектирование и реализация пайплайнов данных, работа с оркестраторами и системами хранения, обеспечение производительности и надежности инфраструктуры.
❕2 этапа интервью:
1 — внутренний квалификационный;
2 — интервью с клиентом с техническими вопросами.
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
❕При отклике указывайте ID вакансии
#Data #Engineer #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Airflow
- Spark
- S3
- ClickHouse
- Trino
- Greenplum
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии моделирования данных, указанной в требованиях.
Расскажите о вашем опыте проектирования хранилищ по методологии Data Vault. В каких случаях вы бы предпочли её классической схеме «звезда»?
Trino часто используется для федеративных запросов; важно понять опыт оптимизации.
С какими основными проблемами производительности вы сталкивались при работе с Trino и как их решали?
Airflow является ключевым инструментом оркестрации в данном проекте.
Как вы организуете динамическую генерацию DAG в Airflow и как обеспечиваете их отказоустойчивость?
Spark — стандарт для обработки больших данных, важно знание внутренних механизмов.
Как вы боретесь с проблемой перекоса данных (data skew) при выполнении Join операций в Spark?
Проверка навыков работы с колоночными БД.
В каких сценариях ClickHouse будет эффективнее Greenplum, и наоборот, исходя из вашего опыта?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!