- Страна
- Россия
Middle–Senior QA Automation Engineer (Java)
Стабильная вакансия для опытных инженеров в Москве с актуальным стеком технологий, однако отсутствие указания зарплаты и названия компании снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует солидного опыта (от 3 лет) и владения не только Java, но и инфраструктурным стеком (K8s, Docker), что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата для Middle+/Senior QA Automation (Java) в Москве обычно находится в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей. Данная вакансия соответствует рыночным требованиям по стеку, поэтому можно ожидать предложения в этих пределах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle–Senior QA Automation Engineer (Java)
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 25.09.2026
Требования:
• От 3 лет опыта автоматизации на Java
• ООП, API и микросервисная архитектура
• PostgreSQL и написание SQL-запросов
• Docker, Kubernetes, Jenkins
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @jtbl_vacancy
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Java
- OOP
- API
- Microservices
- PostgreSQL
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом разработки автотестов.
Какие принципы ООП вы чаще всего используете при проектировании фреймворка автоматизации на Java?
Важно понимать, как кандидат тестирует взаимодействие между сервисами.
Расскажите о вашем опыте тестирования микросервисов: как вы подходите к тестированию API и контрактов?
Проверка навыков работы с данными, необходимых для подготовки тестовых сценариев.
Напишите SQL-запрос для поиска дубликатов в таблице с использованием группировки и условий.
Оценка понимания процесса доставки кода и роли QA в нем.
Как вы настраивали пайплайны в Jenkins для запуска автотестов в Docker-контейнерах?
Проверка умения работать в современной облачной инфраструктуре.
С какими сложностями вы сталкивались при запуске тестов в среде Kubernetes и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

