Middle/Senior/Staff Site Reliability Engineer (K8s)
Оценка ИИОтличное предложение для опытных инженеров: работа с передовыми технологиями на огромном масштабе, прозрачная вилка зарплаты и возможность удаленной работы (при условии соблюдения таймзоны).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена экстремальными нагрузками (10M+ RPS) и необходимостью владения стеком на уровне Staff (Go/Python, K8s, GitOps). Требуется опыт работы с петабайтными объемами данных и готовность работать по часовому поясу US Eastern.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $100K - $210K полностью соответствует рыночным стандартам США для уровней от Middle до Staff SRE. Верхняя граница в $210K является конкурентной даже для Tier-1 компаний в сфере AdTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-11-07
Company name: PulsePoint
Title: Middle/Senior/Staff Site Reliability Engineer (K8s)
Salary: $100K - $210K (Mid/Senior/Staff), higher negotiable
Grades: middle, senior, staff
Job description: Design and evolve the Kubernetes platform behind 10M+ peak RPS production traffic and petabyte-scale data processing, own reliability, observability and security, and automate infrastructure and GitOps workflows in Go/Python.
Location: Remote, US Eastern working hours (EU/UK/US employment)
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Unable to work 9am-6pm ET
Tags:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Kubernetes
- Go
- Python
- GitOps
- ArgoCD
- Terraform
- Prometheus
- SRE
Возможные вопросы на собеседовании
Учитывая 10M+ RPS, важно понимать, как кандидат обеспечивает стабильность K8s при резких скачках трафика.
Как вы подходите к масштабированию и обеспечению отказоустойчивости Kubernetes кластеров при нагрузках свыше 10 миллионов запросов в секунду?
Вакансия требует автоматизации на Go/Python, что критично для SRE такого уровня.
Расскажите о самом сложном инструменте автоматизации инфраструктуры, который вы написали на Go или Python. Какие проблемы он решил?
Работа с петабайтами данных требует особого подхода к хранению и обработке.
С какими проблемами производительности вы сталкивались при работе с хранилищами данных петабайтного масштаба и как их оптимизировали?
В стеке указан ArgoCD, важно проверить понимание принципов GitOps.
Как вы организуете процесс CI/CD и GitOps для критически важных сервисов, чтобы минимизировать время простоя при деплое?
Вакансия включает ответственность за безопасность.
Какие практики DevSecOps вы внедряли для защиты Kubernetes-инфраструктуры в высоконагруженных проектах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
