- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 700 000 ₽ – 1 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer
Оценка ИИИнтересная предметная область (безопасность) и работа с современным стеком (Transformers, TensorRT). Зарплата соответствует рынку Казахстана для данного уровня, а четко прописанные задачи по CV делают вакансию привлекательной для профильных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в узкой нише Computer Vision (Action Recognition) и умения работать с видеопотоками в реальном времени. Дополнительную сложность создает необходимость оптимизации моделей под 'слабое железо' и специфические условия видеонаблюдения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (700 000 – 1 200 000 ₸) находится в пределах рыночного диапазона для Middle ML-инженеров в Алматы. Верхняя планка соответствует уровню опытного специалиста, способного самостоятельно выстраивать пайплайны компьютерного зрения.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия ML Engineer в охранном агентстве «ABC BERKUT», так как мой опыт в области компьютерного зрения напрямую соответствует вашим задачам. Я имею глубокую экспертизу в работе с библиотеками PyTorch и OpenCV, а также опыт реализации систем Object Detection и Action Recognition. Работа с видеопотоками в реальном времени и оптимизация моделей под конкретные аппаратные ограничения — это те области, в которых я могу принести максимальную пользу вашей команде.
В своих предыдущих проектах я успешно решал задачи по снижению количества ложных срабатываний и интеграции моделей в production-среду. Я знаком с архитектурами YOLO и методами оптимизации через TensorRT и ONNX, что позволит мне эффективно работать над анализом видеопотока с камер наблюдения. Буду рад обсудить, как мои навыки помогут в развитии интеллектуальных систем безопасности вашей компании.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ABC BERKUT уже сейчас
Откликнитесь на вакансию ML Engineer в ABC BERKUT, чтобы внедрять передовые системы компьютерного зрения в сфере безопасности!
Описание вакансии
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: офис, г.Алматы
✔️ Должность/position: ML Engineer
🏢 Место работы/workplace: Охранное агентство «ABC BERKUT»
💸 Заработная плата/salary estimate: 700 000–1 200 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для анализа видеопотока
• Распознавание действий (action recognition) и сценариев поведения
• Определение контекста происходящего (аномалии, нарушения, события)
• Работа с потоковым видео (RTSP, камеры видеонаблюдения)
• Оптимизация моделей под реальные условия (задержки, слабое железо, нестабильный свет)
• Интеграция моделей в production (API, edge-устройства, серверы заказчика)
• Разметка и подготовка датасетов совместно с командой
• Повышение точности и снижение ложных срабатываний
📌 Требования/requirements:
• Знание Python
• Опыт с библиотеками: OpenCV, PyTorch / TensorFlow
• Понимание архитектур CV: CNN, Transformers, 3D CNN, LSTM
• Опыт в задачах: Object Detection, Action Recognition, Video Classification
• Работа с видеопотоками и real-time обработкой
• Оптимизация моделей (TensorRT, ONNX, quantization) [Будет плюсом]
• Понимание метрик качества (precision, recall, F1-score)
• Опыт работы с YOLO / Detectron / MMDetection
• Опыт внедрения на edge-устройствах [Будет плюсом]
• Навыки MLOps (деплой, мониторинг моделей) [Будет плюсом]
• Опыт в проектах видеонаблюдения или безопасности [Будет плюсом]
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
детально после отклика
🌐 Ссылка на вакансию: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- TensorFlow
- CNN
- Transformers
- 3D CNN
- LSTM
- Object Detection
- Action Recognition
- Video Classification
- TensorRT
- ONNX
- Quantization
- YOLO
- Detectron
- MMDetection
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на анализе видеопотока, поэтому важно понимать опыт кандидата в этой области.
Расскажите о вашем опыте работы с Action Recognition: какие архитектуры (например, 3D CNN или LSTM) вы использовали и с какими сложностями сталкивались?
В описании указана работа со слабым железом.
Какие методы оптимизации моделей (quantization, pruning, TensorRT) вы применяли для обеспечения работы в real-time на edge-устройствах?
Работа с камерами видеонаблюдения часто сопряжена с техническими проблемами передачи данных.
Как вы решали проблемы задержек и потери кадров при обработке потокового видео по протоколу RTSP?
Для охранных систем критически важно отсутствие ложных тревог.
Какими методами вы пользуетесь для снижения уровня False Positives в задачах детекции аномалий?
Проект предполагает полный цикл разработки.
Опишите ваш типичный пайплайн подготовки и разметки данных для специфических сценариев поведения, которых нет в открытых датасетах.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Data инженер (Senior)
Data Engineer Python (Middle)
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Data Engineer Middle+ / Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 700 000 ₽ – 1 200 000 ₽