ML Engineer
Оценка ИИОтличное предложение для Senior-специалиста: возможность влиять на архитектуру, работа с современным стеком и расширенный пакет бенефитов (отпуск, страховка, обучение). Международный статус компании добавляет привлекательности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью строить направление с нуля, включая проектирование MLOps и архитектуры на on-premise серверах. Требуется сочетание сильной математической базы и навыков разработки (FastAPI, Docker, Airflow).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior ML Engineer в международном холдинге рыночный диапазон составляет 400 000 – 600 000 рублей. Учитывая требования к созданию направления с нуля, компенсация должна соответствовать верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #ML #Remote #Senior
Позиция: ML Engineer
Компания: TRAFMASTERS (международный full-cycle холдинг, digital & performance marketing)
Формат: Full Remote (работа в защищенном контуре через WDS/RDS)
Занятость: Полная
В TRAFMASTERS мы строим комплексные экосистемы для работы с трафиком в высоконагруженных нишах. Сейчас мы ищем самостоятельного ML-инженера, который с нуля создаст ML-направление внутри компании и выстроит архитектуру на наших on-premise серверах.
Чем предстоит заниматься:
• Проектировать ML-систему и MLOps-процессы с нуля.
• Разрабатывать модели прогнозирования поведения игроков (LTV, будущие депозиты, GGR/NGR, финансовые риски).
• Работать с большими массивами данных и сложными запросами в ClickHouse.
• Проводить стохастические симуляции (Монте-Карло) для оценки сценариев.
• Упаковывать решения в быстрые API (FastAPI/Flask) и автоматизировать пайплайны (Airflow/Prefect, MLflow, Docker).
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт в ML Engineering / Data Science от 3 лет и выводил модели в prod.
• Уверенно владеет Python, CatBoost, LightGBM, SQL (ClickHouse).
• Обладает глубокой мат. базой (теорвер, матстат, понимание законов распределения, работа с искаженными и fat-tailed данными).
• Понимает специфику iGaming/FinTech/E-com (метрики LTV, Churn, Retention) — будет огромным плюсом.
Условия и бенефиты:
• 26 рабочих дней отпуска + 26 дней оплачиваемых больничных.
• Дополнительные Corporate Holidays и Family Days.
• Курсы английского языка, частичная компенсация MultiSport и мед. страховки.
👋 Откликаться сюда: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- CatBoost
- LightGBM
- SQL
- ClickHouse
- FastAPI
- Flask
- Airflow
- Prefect
- MLflow
- Docker
- Statistics
- Probability Theory
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает создание ML-направления с нуля. Важно понимать, как кандидат будет выстраивать процессы.
Опишите ваш план действий по развертыванию MLOps-инфраструктуры на on-premise серверах в первые три месяца работы.
В описании указана работа с ClickHouse и большими данными.
С какими сложностями вы сталкивались при обучении моделей на данных из ClickHouse и как оптимизировали процесс выборки признаков?
Упоминается работа с искаженными и fat-tailed данными.
Какие подходы вы используете для моделирования LTV, если распределение целевой переменной имеет «тяжелый хвост»?
Для оценки сценариев требуются симуляции Монте-Карло.
Расскажите о практическом кейсе, где вы применяли метод Монте-Карло для оценки финансовых рисков или бизнес-сценариев.
Позиция Senior подразумевает ответственность за весь цикл разработки.
Как вы обеспечиваете мониторинг качества моделей в продакшене и какие метрики используете для отслеживания data drift?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
