- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 120 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer
Оценка ИИИнтересные задачи на стыке современных технологий (LLM, RAG, Speech-to-Text) и работа в аккредитованной ИТ-компании. Уровень зарплаты соответствует рыночному для начального Middle-уровня, а работа с крупными заказчиками дает хороший опыт в портфолио.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных знаний в Python и ML-стеке, но порог входа по коммерческому опыту (от 1 года) делает её доступной для специалистов уровня Middle. Основная сложность заключается в необходимости работать на стыке Audio Processing и LLM/RAG.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 120 000 руб. на руки (около 138 000 руб. до вычета НДФЛ) находится на нижней границе рыночного диапазона для ML-инженеров в Москве, где медиана составляет около 200 000 - 250 000 руб. Однако для кандидата с опытом от 1 года это предложение является конкурентоспособным стартом.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Максима Прайдекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Максима Прайдекс» и создавайте инновационные ИИ-решения для крупнейших государственных и финансовых структур!
Описание вакансии
#вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy
ML Engineer в «Максима Прайдекс»
Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.
Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.
Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).
Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery
Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
Контакты для связи:
Telegram: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Pandas
- NumPy
- Docker
- FastAPI
- LangChain
- Vosk
- Whisper
- GigaAM
- Apache Airflow
- Celery
- NLP
- LLM
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевой технологией вакансии.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности поиска?
Вакансия предполагает работу с аудио-пайплайнами.
С какими сложностями вы сталкивались при реализации диаризации спикеров и как оценивали качество работы STT-моделей (например, Whisper или Vosk)?
Важно понимать умение кандидата работать с тяжелыми вычислениями в продакшене.
Как вы организуете асинхронную обработку длительных ML-запросов в FastAPI, чтобы избежать блокировки основного потока?
Проверка навыков предиктивной аналитики, упомянутой в задачах.
Какие алгоритмы и метрики вы бы выбрали для задачи прогнозирования нагрузки на операторов банковских терминалов?
Оценка навыков работы с инфраструктурой.
Опишите ваш типичный процесс контейнеризации ML-приложения: как вы оптимизируете размер Docker-образа и управляете зависимостями?
Похожие вакансии
Head of AI
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
Senior/Lead AI Engineer
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
AI Content Creator (ComfyUI)
ML разработчик ( Senior )
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!