- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer
Оценка ИИAston — стабильная аккредитованная компания с большим штатом, что гарантирует профессиональную среду. Вакансия предлагает удаленный формат работы и работу с современным стеком технологий.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредне-высокая сложность обусловлена требованием к опыту от 3 лет и глубоким техническим стеком, включающим асинхронность, работу с сетевыми протоколами и брокерами сообщений (Kafka).
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для ML-инженера с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Aston обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку аутсорсинга.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Aston уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Aston и работайте над масштабными ML-проектами в одной из крупнейших IT-компаний!
Описание вакансии
*🙃 ML Engineer*Удаленно (Москва)
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов.
Требования:— опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
— знание Async/threading;
— знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket;
— опыт работы с REST/JSON;
— опыт интеграции с внешними сервисами через REST API;
— опыт работы с Kafka.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Asynchronous Programming
- JSON
- REST API
- Apache Kafka
- HTTP/2
- WebSocket
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с конкурентностью в Python, что критично для ML-сервисов.
В каких случаях в ML-сервисе вы бы предпочли использование threading вместо asyncio, и наоборот?
Вакансия требует знания Kafka, важно понять опыт работы с потоковыми данными.
Как вы организуете обработку данных из Kafka для инференса модели в реальном времени?
Указано требование HTTP/2 и WebSocket.
Какие преимущества дает использование HTTP/2 по сравнению с HTTP/1.1 при передаче больших объемов данных для ML-моделей?
Проверка навыков интеграции.
Опишите ваш подход к обработке ошибок и ретраев при интеграции ML-сервиса с внешними REST API.
Проверка опыта оптимизации.
Как вы оптимизируете производительность ML-модели при развертывании в асинхронном веб-приложении?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Data engineer
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!