- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer / Data Engineer
Оценка ИИПозиция в компании-лидере рейтинга Рунета гарантирует интересные кейсы и профессиональный рост. Удаленный формат работы и востребованный стек технологий делают вакансию привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует совмещения навыков ML и Data Engineering, что повышает порог входа. Необходимо уверенное владение современными инструментами обработки данных, такими как Polars и scikit-learn.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для специалистов уровня Middle/Senior в сфере ML/Data Engineering на российском рынке и в СНГ вилка составляет от 200 000 до 400 000 рублей. Студии заказной разработки обычно предлагают конкурентные рыночные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь через Runello-бот, чтобы присоединиться к лидеру рынка заказной разработки и работать над сложными корпоративными решениями!
Описание вакансии
ML Engineer / Data Engineer
Стек: Python, Pandas, NumPy, Polars, SQL, ETL, ELT, scikit-learn
студия заказной веб-разработки из Сибири. Мы — №1 в проектировании и разработке корпоративных решений по версии Рейтинга Рунета.
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Scikit-learn
- ETL
- Polars
- ELT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации обработки данных.
В каких сценариях вы предпочтете использовать Polars вместо Pandas и почему?
Оценка опыта в проектировании архитектуры данных.
Расскажите о самом сложном ETL-процессе, который вы проектировали: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Проверка понимания жизненного цикла ML-моделей.
Как вы организуете процесс перехода от эксперимента в scikit-learn к промышленной эксплуатации (production) в рамках ETL-пайплайна?
Оценка навыков работы с базами данных.
Как вы оптимизируете сложные SQL-запросы при работе с большими объемами данных в ELT-процессах?
Проверка математической базы и понимания алгоритмов.
