- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML engineer / Data Scientist
Оценка ИИИзвестный международный бренд, гибридный формат работы в Москве и работа с современным стеком (включая LLM) делают вакансию привлекательной для опытных специалистов. Отсутствие указанной зарплаты — единственный существенный минус.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких теоретических знаний (математика, статистика, алгоритмы «под капотом») и практического опыта работы с API и современными методами ML. Дополнительную сложность добавляет ожидание проактивности и возможная работа с LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для позиции ML-инженера в Москве в крупном ритейле рыночные вилки обычно начинаются от 250 000 рублей для специалистов уровня Middle+ и выше. Предложенный диапазон соответствует текущим ожиданиям рынка для кандидатов с сильным математическим бэкграундом.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Tom Tailor уже сейчас
Присоединяйтесь к команде известного немецкого бренда и внедряйте передовые ML-решения в ритейл!
Описание вакансии
*👾 ML engineer / Data Scientist*
Гибрид (Москва) TOM TAILOR — немецкий бренд одежды.
Требования:
– Отличное владение Python и SQL.
– Сильный математический/статистический бэкграунд.
– Уверенное знание машинного обучения и статистического анализа, понимание алгоритмов и метрик «под капотом».
– Знание классических алгоритмов и структур данных.
– Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения.
– Умение работать с API.
– Будет плюсом: опыт внедрения LLM в коммерческие процессы.
– Soft skills: самостоятельность, проактивность, инициативность.
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Statistics
- API
- Data Structures
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания используемых инструментов.
Расскажите, как работает ваш любимый алгоритм градиентного бустинга «под капотом» и какие метрики вы выберете для задачи классификации при сильном дисбалансе классов?
Оценка навыков проектирования систем.
Как бы вы спроектировали архитектуру сервиса, который предоставляет предсказания модели через API в реальном времени?
Проверка математической подготовки.
В чем заключается суть центральной предельной теоремы и как она применяется в статистическом анализе данных?
Оценка опыта с современными технологиями (LLM).
Какие основные проблемы возникают при внедрении LLM в коммерческие продукты и как вы предлагаете их решать (например, галлюцинации или стоимость запросов)?
Проверка алгоритмической базы.
Решите задачу: как найти цикл в односвязном списке с минимальной пространственной сложностью?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
Data Scientist
Data engineer
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!