- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 800 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer (NLP / RAG)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (RAG, LangGraph, MCP) и четко прописанные задачи. Зарплата соответствует рынку Казахстана для данного уровня, а работа в офисе в Алматы может быть привлекательна для местных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в современных NLP-стеках (RAG, LangGraph, MCP) и навыков оптимизации инференса (vLLM, квантизация), что выше среднего уровня обычного ML-разработчика.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (400-800 тыс. тенге) находится в пределах рыночной нормы для Middle ML-инженеров в Казахстане, хотя для Senior-специалистов с таким стеком верхняя планка могла бы быть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Dreamlab Technologies Ltd уже сейчас
Откликайтесь на вакансию ML Engineer в Dreamlab Technologies и создавайте передовые NLP-решения в Алматы!
Описание вакансии
#jobs #mlengineer
📍 Формат/working arrangement:
офис, полная занятость, г. Алматы
✔️ Должность/position:
ML Engineer (NLP / RAG)
🏢 Место работы/workplace:
ТОО Dreamlab Technologies Ltd
💸 Заработная плата/salary estimate:
400 000 – 800 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и улучшение NLP / LLM решений (RAG, поиск, суммаризация, извлечение данных)
• Реализация агентных сценариев на LangGraph и MCP
• Создание production API на FastAPI
• Оптимизация скорости и стоимости инференса
📌 Требования/requirements:
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с RAG-архитектурами, LangGraph, векторными базами данных
• Интеграция LLM и промпт-инжиниринг
• Опыт ML-сервинга (vLLM, LoRA, квантизация)
• FastAPI (async)
• Понимание MCP-серверов и tool-архитектур
• Опыт работы с Linux и Docker
✅ Условия/working conditions:
• Официальное оформление по ТК РК
• Своевременная и стабильная выплата заработной платы
• Работа в развивающейся компании
• Комфортные условия труда и профессиональный коллектив
• Перспективы карьерного и профессионального роста
🌐 Ссылка на вакансию:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NLP
- LLM
- RAG
- LangGraph
- FastAPI
- Docker
- Linux
- vLLM
- LoRA
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными фреймворками для создания агентов.
Расскажите о вашем опыте работы с LangGraph: как вы проектировали логику переходов между узлами в агентном сценарии?
Оценка понимания архитектуры RAG и способов улучшения качества поиска.
Какие стратегии улучшения RAG вы применяли (например, гибридный поиск, переранжирование или Query Expansion)?
Проверка навыков оптимизации производительности моделей в продакшене.
Как бы вы подошли к задаче снижения задержки (latency) при работе с LLM в высоконагруженном API?
Оценка понимания новых протоколов взаимодействия моделей с инструментами.
В чем преимущество использования Model Context Protocol (MCP) в архитектуре LLM-приложений?
Проверка навыков бэкенд-разработки на Python.
Какие особенности асинхронности в FastAPI критичны при интеграции с тяжелыми ML-моделями?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior MLOps инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!