- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 800 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer (NLP / RAG)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (RAG, LangGraph, MCP) и четко прописанные задачи. Зарплата соответствует рынку Казахстана для данного уровня, а работа в офисе в Алматы может быть привлекательна для местных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в современных NLP-стеках (RAG, LangGraph, MCP) и навыков оптимизации инференса (vLLM, квантизация), что выше среднего уровня обычного ML-разработчика.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (400-800 тыс. тенге) находится в пределах рыночной нормы для Middle ML-инженеров в Казахстане, хотя для Senior-специалистов с таким стеком верхняя планка могла бы быть выше.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the ML Engineer (NLP / RAG) position at Dreamlab Technologies Ltd. With a solid background in Python development and a deep focus on LLM-based architectures, I am confident in my ability to contribute to your team's success in building advanced RAG systems and agentic workflows.
In my previous experience, I have successfully implemented production-ready APIs using FastAPI and optimized inference for large language models. I am particularly excited about your use of LangGraph and MCP, as I have been actively working with these tools to create complex, tool-augmented AI agents. My expertise in vector databases and prompt engineering aligns perfectly with the responsibilities outlined in the job description.
I am eager to bring my technical skills in vLLM, LoRA, and quantization to Dreamlab Technologies to help optimize the speed and cost of your ML solutions. Thank you for considering my application. I look forward to the possibility of discussing how my experience can benefit your NLP projects in Almaty.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Dreamlab Technologies Ltd уже сейчас
Откликайтесь на вакансию ML Engineer в Dreamlab Technologies и создавайте передовые NLP-решения в Алматы!
Описание вакансии
#jobs #mlengineer
📍 Формат/working arrangement:
офис, полная занятость, г. Алматы
✔️ Должность/position:
ML Engineer (NLP / RAG)
🏢 Место работы/workplace:
ТОО Dreamlab Technologies Ltd
💸 Заработная плата/salary estimate:
400 000 – 800 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и улучшение NLP / LLM решений (RAG, поиск, суммаризация, извлечение данных)
• Реализация агентных сценариев на LangGraph и MCP
• Создание production API на FastAPI
• Оптимизация скорости и стоимости инференса
📌 Требования/requirements:
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с RAG-архитектурами, LangGraph, векторными базами данных
• Интеграция LLM и промпт-инжиниринг
• Опыт ML-сервинга (vLLM, LoRA, квантизация)
• FastAPI (async)
• Понимание MCP-серверов и tool-архитектур
• Опыт работы с Linux и Docker
✅ Условия/working conditions:
• Официальное оформление по ТК РК
• Своевременная и стабильная выплата заработной платы
• Работа в развивающейся компании
• Комфортные условия труда и профессиональный коллектив
• Перспективы карьерного и профессионального роста
🌐 Ссылка на вакансию:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- LLM
- LoRA
- RAG
- NLP
- Docker
- FastAPI
- LangGraph
- Vector Databases
- vLLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными фреймворками для создания агентов.
Расскажите о вашем опыте работы с LangGraph: как вы проектировали логику переходов между узлами в агентном сценарии?
Оценка понимания архитектуры RAG и способов улучшения качества поиска.
Какие стратегии улучшения RAG вы применяли (например, гибридный поиск, переранжирование или Query Expansion)?
Проверка навыков оптимизации производительности моделей в продакшене.
Как бы вы подошли к задаче снижения задержки (latency) при работе с LLM в высоконагруженном API?
Оценка понимания новых протоколов взаимодействия моделей с инструментами.
В чем преимущество использования Model Context Protocol (MCP) в архитектуре LLM-приложений?
Проверка навыков бэкенд-разработки на Python.
Какие особенности асинхронности в FastAPI критичны при интеграции с тяжелыми ML-моделями?
Похожие вакансии
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Middle+ ML разработчик
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data engineer
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 800 000 ₽