- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 800 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer (NLP/RAG)
Оценка ИИПривлекательная вакансия от лидера отрасли с четким стеком технологий и прозрачными условиями. Работа в офисе в Астане и конкурентная для региона зарплата делают предложение сильным для локальных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний в современных NLP-стеках (RAG, LangGraph, MCP) и навыков оптимизации инференса. Высокая планка по техническим компетенциям (vLLM, квантизация) делает роль сложной, но интересной для опытных инженеров.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (400-800к тенге) соответствует рыночному уровню для Middle ML-специалистов в Казахстане. Верхняя граница в 800 000 ₸ является конкурентной для локального рынка Астаны.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Dreamlab Technologies Ltd уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру отрасли Dreamlab Technologies и создавайте передовые NLP-решения в Астане!
Описание вакансии
#jobs #Астана
📍Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: ML Engineer (NLP/RAG)
🏢 Место работы/workplace: Dreamlab Technologies Ltd
💸 Заработная плата/salary estimate: 400 000 – 800 000 ₸ (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и улучшение NLP/LLM решений (RAG, поиск, суммаризация, извлечение данных)
• Реализация агентных сценариев на LangGraph и MCP
• Создание продакшн-API на FastAPI
• Оптимизация скорости и стоимости инференса
📌 Требования/requirements:
• Уверенный Python
• RAG-архитектуры, LangGraph, векторные БД
• Интеграция LLM, промптинг
• ML-сервинг (vLLM, LoRA, квантизация)
• FastAPI (async)
• MCP-серверы и tool-архитектуры
✅ Условия/working conditions:
• Официальное оформление по ТК РК
• Своевременная и стабильная выплата зарплаты
• Работа в надёжной и развивающихся компании- лидер отросли
• Комфортные условия труда и профессиональный коллектив
• Перспективы карьерного и профессионального роста
📢❗️🚨 Контакты для связи:
через отклик на вакансию
🌐 Ссылка на вакансию: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- LoRA
- RAG
- NLP
- FastAPI
- LangGraph
- Vector Databases
- vLLM
- Quantization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым требованием вакансии.
Расскажите о вашем опыте реализации агентных сценариев с использованием LangGraph. С какими основными трудностями вы сталкивались?
Вакансия предполагает работу с RAG, где качество поиска критично.
Какие стратегии улучшения качества поиска (retrieval) в RAG-системах вы применяли на практике?
В требованиях указана оптимизация стоимости и скорости инференса.
Какие методы квантизации моделей вы использовали и как они влияли на метрики качества и производительности в ваших проектах?
Проверка навыков построения архитектуры API для ML-сервисов.
Как вы организуете асинхронную обработку запросов в FastAPI при работе с тяжелыми ML-моделями, чтобы избежать блокировки event loop?
MCP — относительно новая технология, упомянутая в вакансии.
