- Страна
- Польша
- Зарплата
- 34 100 ₽ – 37 200 ₽
ML Engineer (Remote from EU / US business hours overlap)
Оценка ИИВысокая заработная плата для рынка Польши/ЕС, работа с передовым стеком технологий (GenAI, Bedrock) и возможность удаленной работы делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в Generative AI и экосистеме AWS (особенно Bedrock), а также опыта работы с RAG и AI-агентами на уровне Senior. Дополнительную сложность создает необходимость работы в часовых поясах США, находясь в ЕС.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (34,100 - 37,200 PLN) находится в верхнем сегменте рынка для Senior ML ролей в Польше и ЕС, превышая средние показатели для удаленных позиций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Published time: 2026-09-16
Company name: Virtusa (ITMagination)
Title: ML Engineer (Remote from EU / US business hours overlap)
Salary: PLN 34,100 - 37,200
Grades: senior
Job description: Design, integrate and operationalize Generative AI solutions on Amazon Bedrock for patient-access, engagement and analytics platforms, covering model evaluation, prompt engineering, RAG, AI agents, enterprise integrations and observability.
Location: European Union
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside the EU
Tags:
#ai #ml #machine_learning #generative_ai #llm #rag #aws #amazon_bedrock #mlops #remote #senior #full_time #eu #healthcare
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- Generative AI
- Amazon Bedrock
- LLM
- RAG
- AI Agents
- MLOps
- AWS
- Prompt Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на Amazon Bedrock, поэтому важно понимать опыт кандидата с конкретными инструментами этой платформы.
Расскажите о вашем опыте работы с Amazon Bedrock: какие модели вы использовали и как настраивали процесс их оценки (Model Evaluation)?
RAG является ключевым компонентом описания вакансии для аналитических платформ.
С какими проблемами при реализации RAG-систем вы сталкивались и как оптимизировали точность поиска и генерации ответов?
Упоминание AI-агентов предполагает знание фреймворков для управления цепочками действий.
Какие подходы или библиотеки вы используете для создания автономных AI-агентов и обеспечения их надежности в enterprise-среде?
Вакансия включает MLOps и наблюдаемость (observability).
Как вы выстраиваете мониторинг LLM в продакшене? Какие метрики для вас являются приоритетными?
Работа ведется в сфере здравоохранения (healthcare), что накладывает ограничения на безопасность данных.
Каким образом вы обеспечиваете соответствие требованиям безопасности и конфиденциальности данных при интеграции GenAI в медицинские платформы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
