- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer (Senior)
Оценка ИИСтабильный долгосрочный проект в крупной телеком-компании с понятным стеком технологий. Однако процесс найма может быть затянутым из-за предупреждения о долгой обратной связи и строгих формальных требований.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Senior требует глубоких знаний в области рекомендательных систем, опыта вывода моделей в продакшн (MLOps) и умения работать с real-time сервисами. Дополнительную сложность создают строгие требования к гражданству РФ и локации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Senior ML Engineer в крупном российском телекоме на удаленной основе рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Данная вакансия соответствует уровню Senior, где зарплаты часто стремятся к верхней границе рынка при наличии специфического опыта в рекомендательных системах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с указанием возраста и локации @veroneko, чтобы присоединиться к масштабному проекту в сфере E-COM!
Описание вакансии
ID 3215
ML Engineer
Senior
Кол-во специалистов
2
Длительность проекта
до 31.12.2026
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
~160 ч/мес
Формат взаимодействия
Удаленно
Требуемая локация специалиста
Россия
Доступность специалиста
Часовой пояс: не более чем ±1 часа от московского времени (UTC+3)
Требуемое гражданство специалиста
РФ
Обязательные требования
- Коммерческий опыт в Data science от 3 лет;
- Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей
до api);
- Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
- Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой)
и sql/nosql базами данных.
Задачи на проекте
- Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
- Превращать гипотезы в работающие ML модели;
- Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
- Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты;
- Разработка агентских сервисов.
Этапы отбора
- Техническое интервью
- Интервью с лидом
Описание проекта и команды
Проект крупной телекоммуникационной компании.
Развитие базы для E-COM.
Обязательные условия выхода на проект
Необходимо подписание NDA по форме клиента.
Долгая обратная связь.
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- SQL
- API
- Docker
- Airflow
- NoSQL
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проект сфокусирован на E-COM, где рекомендации являются ключевым драйвером.
Расскажите о вашем опыте построения рекомендательных систем: какие алгоритмы использовали и как оценивали их влияние на бизнес-метрики?
В требованиях указано внедрение ML-пайплайнов в real-time сервисы.
Как вы обеспечиваете низкую задержку (latency) при работе ML-моделей в высоконагруженных real-time системах?
Вакансия подразумевает полный цикл от гипотезы до продакшена.
Опишите ваш процесс продуктивизации модели: от написания кода в Jupyter Notebook до создания API и мониторинга в Docker-контейнере.
Работа включает взаимодействие с дата-инженерами и аналитиками.
Как вы обычно формулируете требования к данным для дата-инженеров и какие параметры закладываете в дизайн AB-теста?
Упоминается разработка агентских сервисов.
Есть ли у вас опыт работы с LLM-агентами или автономными ML-сервисами? Какие инструменты использовали?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Data Scientist
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!