- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML / GenAI инженер
Оценка ИИСбер — лидер в области AI в России, работа над GenAI-продуктами такого масштаба дает уникальный опыт. Вакансия предлагает работу с передовым стеком (LangGraph, SOTA) и реальное влияние на бизнес-процессы крупнейшего банка.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области LLM, мультиагентных систем и опыта работы с SOTA-моделями. Также требуется солидный стаж разработки на Python и владение специфическими фреймворками вроде LangGraph.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции ML-инженера с опытом 3+ года в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 350 000 рублей. Сбер традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие или превышающие средние показатели по рынку для GenAI специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее GenAI-продуктов — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Всем привет!
Мы в Сбере развиваем GenAI-продукты для коммуникации с пользователями (текст / изображения / другие форматы).
🚀 Ищем ML / GenAI инженера в команду, которая делает платформу на базе генеративного ИИ для автоматизации маркетингового контента и управления коммуникационными кампаниями.
Наш продукт помогает бизнесу быстро и качественно взаимодействовать с клиентами через разные каналы.
Что предстоит делать:
• Разрабатывать и поддерживать мультиагентные системы для генерации и обработки контента в реальном времени
• Интегрировать GenAI-решения с банковскими продуктами и внешними сервисами
• Развивать платформу генерации мультимодальных коммуникаций (текст, изображения и др.)
• Участвовать в анализе требований, оценке задач и планировании релизов вместе с командой
• Работать с SOTA-моделями и доводить решения до продакшена в живых продуктах
Что важно:
• Высшее техническое образование
• 3+ года опыта в ML (опыт в NLP будет плюсом)
• 3+ года разработки на Python
• Практический опыт работы с LLM и агентными подходами
• Уверенное владение PyTorch, LangGraph
Как откликнуться:
1️⃣ Написать Откликнуться
2️⃣ Пройти технические интервью
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- NLP
- Generative AI
- LangGraph
- Multi-agent systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с фреймворком, указанным в вакансии.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph: какие типы графов вы строили и как решали проблему циклов или состояний?
Вакансия предполагает работу с мультиагентными системами.
Как вы подходите к проектированию взаимодействия между несколькими агентами для минимизации галлюцинаций и зацикливания?
Важно понимать, как кандидат оптимизирует тяжелые модели для работы в реальном времени.
Какие методы оптимизации инференса LLM вы применяли для обеспечения работы в real-time режиме?
Проверка фундаментальных знаний в ML и NLP.
В чем основные отличия в архитектуре и обучении моделей для генерации текста и изображений, с которыми вы работали?
Оценка навыков интеграции AI в сложные корпоративные системы.
С какими основными сложностями вы сталкивались при интеграции GenAI-решений в существующую банковскую или высоконагруженную инфраструктуру?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!