- Страна
- Россия
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 450 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Оценка ИИВысокая оплата, работа с передовым стеком (LLM, MultiAgent) и социально значимая сфера. Однако узкая специализация на ИП и строгие требования к локации (РФ) могут подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний в области LLM-агентов и строгого соблюдения фармацевтических стандартов (GxP/GAMP 5). Проектирование архитектуры с нуля для регулируемой среды значительно повышает уровень ответственности и сложности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка 2500 руб/час (около 400-450к в месяц) соответствует верхней границе рынка для Senior ML/AI архитекторов в России. Учитывая специфику фарминдустрии и требования к знанию регуляторики, оплата является конкурентной и оправданной.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в TopSelection уже сейчас
Станьте архитектором инновационной AI-платформы в фарминдустрии — отправьте резюме Алле прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #Вакансия #Архитектор #AI #LLM #MultiAgent #GxP #GAMP5 #Kafka #Kubernetes #LangChain #GPU #Удаленка #Фарма #ITвакансии #Senior #ML #BigData #РаботаРФ
🤖Архитектор мультиагентных систем на базе LLM|компания TopSelection
Фарма | Удалёнка | Долгосрок | ЗП от 400К
Кого ищем:
Senior/Senior+ архитектора для проектирования AI-платформы с нуля. Мультиагентная система для управления качеством и цепочкой поставок в регулируемой среде (GxP/GAMP 5).
Это не просто IT-проект — каждое архитектурное решение влияет на безопасность пациентов.
Условия:
💰 2 500 ₽/час (400–450К гросс/мес)
📍 Удалёнка, только РФ (МСК ±2)
⏳ От 12 месяцев + продление
🏭 Фармацевтический сектор
📃Оформление: только ИП
Стек и задачи:
🧠 Проектировать структуру агентов и их взаимодействие (оркестрация, отказоустойчивость)
📨 Асинхронные очереди (Kafka/RabbitMQ) с гарантиями доставки
🔗 Интеграция с ERP (авторизация, структуры данных)
🖥 GPU-инфраструктура для LLM on-premise (балансировка, кэширование, резервирование)
📜 Аудит-лог по ALCOA+, валидация по GAMP 5
⚖️ Трёхзонная модель: автономно → с человеком → эскалация
Требования:
✅ Опыт проектирования распределённых систем (ML/LLM)
✅ Оркестраторы агентов / очереди сообщений
✅ Знание GxP/GAMP 5 или готовность погрузиться в регуляторику
✅ Умение переводить требования в архитектуру
Будет плюсом:
⚡️ GPU on-premise (развёртывание LLM)
⚡️ Интеграции с ERP
⚡️ Kubernetes, Docker, LangChain/LlamaIndex
📩 Отклик в ТГ: Откликнуться
Присылайте резюме + пару слов об опыте с LLM-агентами и регуляторными стандартами.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- Kafka
- Kubernetes
- LangChain
- RabbitMQ
- Docker
- LlamaIndex
- GPU
- ML
- Big Data
- ERP
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат обеспечит воспроизводимость и прослеживаемость ответов LLM в контексте аудита ALCOA+.
Как бы вы спроектировали систему логирования и аудита для мультиагентной системы, чтобы она соответствовала требованиям GxP?
Проект предполагает on-premise развертывание, что требует навыков управления ресурсами GPU.
Какие стратегии балансировки нагрузки и кэширования вы бы применили для LLM, работающих на собственной GPU-инфраструктуре?
Проверка понимания механизмов взаимодействия между независимыми AI-агентами.
Опишите ваш подход к оркестрации агентов: как обеспечить консистентность данных при сбоях в одном из узлов мультиагентной системы?
Выяснение способности кандидата работать в рамках гибридного интеллекта.
Как технически реализовать 'трехзонную модель' перехода от автономной работы агента к участию человека и последующей эскалации?
Проверка опыта интеграции AI-решений в существующий корпоративный ландшафт.
С какими основными сложностями вы сталкивались при интеграции LLM-сервисов с ERP-системами и как их решали?
Похожие вакансии
Аналитик AI-агентов Senior
Аналитик AI-агентов
Python-разработчик (AI)
Middle/Senior AI-разработчик
Python-разработчик в команду LLM платформы
AI/LLM Инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!