- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 1 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML-инженер
Интересный проект в сфере HealthTech с четким стеком и понятными задачами. Зарплата выше среднего по рынку Казахстана для данного уровня опыта, а возможность работы с современными LLM делает вакансию привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в LLM и RAG, а также специфических знаний в области медицины и безопасности данных. Работа с моделью MedGemma 27B и мультиязычностью добавляет технической сложности.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 1 000 000 ₸ (на руки) является конкурентоспособной для рынка Алматы. Она соответствует уровню Middle ML-инженера и находится в верхнем диапазоне для специалистов с опытом 1-3 года в Казахстане.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в AyaHealth уже сейчас
Присоединяйтесь к AyaHealth и создавайте будущее медицинского ИИ в Казахстане — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*📍*Формат/working arrangement: гибрид, офис в Алматы
*✔️*Должность/position: ML-инженер
*🏢* Место работы/workplace: ТОО AyaHealth
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 1.000.000 ₸ в месяц, на руки
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Дообучать языковую модель MedGemma 27B на клинических протоколах Минздрава РК и ВОЗ, а также базе зарегистрированных в Казахстане лекарственных препаратов.
— Строить и поддерживать RAG-систему: векторизация базы знаний, настройка поиска и подмешивание найденного контекста в ответы модели.
— Разворачивать и обслуживать инференс модели через Ollama или аналогичные среды.
— Оптимизировать инференс по скорости и стоимости.
— Проектировать и внедрять guardrails для медицинского AI-ассистента.
— Настраивать корректную работу ассистента на русском и казахском языках.
— Настраивать авторизацию и учёт расходов на AI-прокси.
— Вести журналирование обращений к модели.
— Разрабатывать сопутствующие AI-модули: разбор результатов анализов, автоматическое формирование клинических записок и персональный индекс здоровья.
— Оценивать качество ответов модели: точность, уровень галлюцинаций и соответствие медицинским протоколам.
— Выстраивать метрики и тестовые наборы для оценки моделей.
— Взаимодействовать с backend-командой по интеграции AI-сервисов в общую систему.
*📌* Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет.
— От 1–2 лет опыта работы с LLM: fine-tuning, prompt engineering, оценка качества.
— Практический опыт построения RAG-систем.
— Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Pinecone, Weaviate или аналоги.
— Понимание embeddings и семантического поиска.
— Уверенное знание Python и стандартного ML/NLP-стека.
— Понимание развёртывания и обслуживания моделей в production.
— Опыт работы с Ollama, vLLM, Hugging Face Inference или аналогами.
— Внимательность к деталям и высокая ответственность при работе с медицинским AI.
— Опыт работы с медицинскими данными или в regulated-индустрии будет большим плюсом.
— Знание требований к безопасности медицинских AI-систем будет плюсом.
— Опыт с мультиязычными моделями на русском и казахском языках будет плюсом.
— Опыт работы с открытыми моделями Google Gemma / MedGemma будет плюсом.
*🛠* Технический стек:
— Python
— LLM
— MedGemma 27B
— RAG
— Fine-tuning
— Prompt Engineering
— NLP
— Embeddings
— Semantic Search
— Qdrant
— Pinecone
— Weaviate
— Ollama
— vLLM
— Hugging Face Inference
— AI Guardrails
*🎯* Основные задачи проекта:
— Развивать AI-слой медицинской платформы Aya.
— Дообучить языковую модель на медицинских данных и локальных протоколах.
— Построить полноценную систему поиска по медицинской базе знаний.
— Обеспечить безопасную работу медицинского AI-ассистента.
— Настроить защиту от постановки диагнозов и назначения лечения с перенаправлением спорных запросов к врачу.
— Обеспечить качественную работу ассистента на русском и казахском языках.
— Разрабатывать AI-инструменты для пациентов и врачей.
— Вывести AI-решения в production и поддерживать их качество на реальных пользователях.
*🏥* О компании:
— Aya — медицинская платформа, объединяющая пациентов, врачей и клиники в одном приложении.
— В продукт входят поиск врача, консультации, медицинская карта, аптека и лабораторные анализы.
— Один из ключевых компонентов продукта — AI-ассистент для пациентов и врачей.
— AI помогает пациентам с вопросами о здоровье, подбором лекарств и врачей, а врачам — с документированием приёма.
*✅* Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Гибридный формат работы.
— Офис в Алматы.
— График 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Заработная плата от 1.000.000 ₸ в месяц, на руки.
— Выплаты раз в месяц.
— Официальное оформление по ТК РК.
— Реальный production-продукт с настоящими пользователями.
— Возможность построить AI-систему с нуля до полноценного рабочего решения.
— Прямое влияние на медицинскую составляющую продукта.
— Сильная команда.
*📍* Адрес: Алматы, улица Байзакова, 280, район театра имени Ауэзова.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Fine-tuning
- RAG
- Prompt Engineering
- NLP
- Pinecone
- Weaviate
- Semantic Search
- Hugging Face
- Embeddings
- vLLM
- Qdrant
- Ollama
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG, что является ключевой задачей.
Как вы подходите к выбору стратегии чанкинга и метода эмбеддингов для медицинских текстов в RAG-системе?
Важно для обеспечения безопасности медицинского ассистента.
Какие методы внедрения AI Guardrails вы бы использовали, чтобы предотвратить постановку диагнозов моделью?
Проверка навыков оптимизации и работы с инфраструктурой.
Как вы планируете оптимизировать инференс MedGemma 27B для работы в production через Ollama или vLLM?
Специфика регионального рынка.
Был ли у вас опыт работы с казахским языком в NLP задачах и какие особенности токенизации вы можете выделить?
Оценка качества — критический этап проекта.