- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-инженер (Intern)
Оценка ИИVK — отличная площадка для старта карьеры в ML благодаря работе с реальными высоконагруженными продуктами и современным стеком (LLM, мультимодальные модели). Высокий балл обусловлен сильным брендом работодателя и интересными задачами.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля стажера требования достаточно серьезные: нужно не только знать Python и SQL, но и разбираться в архитектурах LLM и Deep Learning. Однако статус стажировки предполагает обучение и поддержку со стороны менторов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции стажера в Москве и Санкт-Петербурге зарплата обычно составляет от 50 000 до 90 000 рублей в месяц. В объявлении сумма не указана, но VK традиционно предлагает конкурентные условия для интернов в российском бигтехе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в vk уже сейчас
Станьте частью команды VK и развивайте передовые LLM-технологии — подайте заявку на стажировку прямо сейчас!
Описание вакансии
ML-инженер
МСК, СПБ
Компания: VK
*☑️*Предстоящие задачи
-Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайно
-Работа с видео, текстом, изображениями и аудио
-Интеграция моделей в продуктовые механики
*☑️*Необходимо иметь
-Хорошее знание Python.
-Понимание основ машинного обучения.
-Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch).
-Опыт в Deep Learning.
-Знание SQL.
-Понимание NLP/LLM архитектур.
-Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных.
Python Job *💬 [в Telegram](https://t.me/job_python) | 💙 [в VK](https://vk.com/job_python) | 💬* в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Deep Learning
- NLP
- Data Structures
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний алгоритмической подготовки, критически важных для VK.
Расскажите о различиях между списком и кортежем в Python с точки зрения использования памяти и производительности.
Оценка понимания фундаментальных принципов обучения нейросетей.
Что такое градиентный спуск и как выбор функции активации влияет на процесс обучения модели?
Проверка профильных знаний в области NLP, указанных в вакансии.
Как работает механизм Attention в архитектуре Transformer?
Оценка практического опыта работы с основным фреймворком.
Как реализовать кастомный слой в PyTorch и для чего может понадобиться метод forward?
Проверка навыков работы с данными.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-3 пользователя по количеству загруженных видео за последнюю неделю.
Похожие вакансии
Стажер data science (ИИ в агростраховании)
Стажёр Deep Learning (RecSys для Anti‑Fraud)
Стажёр — Data Science в команду Antifraud Авито
Стажер/Data Scientist (NLP/LLM)
Стажер (Risk modelling&research)
Стажер / Джуниор Аннотатор (разметчик) данных для обучения ИИ
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!